基于时间序列与神经网络的软岩隧道变形预测模型及其应用

针对软岩隧道具有变形量大、变形分析困难和稳定性差等特点以及传统的变形分析方法过于单一和精度低等问题,分别运用时序分析和神经网络方法对软岩隧道变形进行了预测,以单个方法的预测结果为基础,结合IOWHA算子,根据各方法的预测精度计算出它们在组合模型中的权重,建立了组合预测模型.通过工程监测获取原始数据,运用组合预测方法得到相应的预测结果,并将其与单个方法的预测结果进行了对比分析.研究结果表明:新的组合预测方法能够综合时序分析和神经网络方法的优势,预测结果精度明显提高,该方法的应用对具体软岩隧道的稳定性评价及隧道工程的施工与维护具有一定的指导意义.

刚性、半刚性基层沥青混凝土路面横向裂缝修补初探

沥青混凝土路面横向裂缝是沥青混凝土路面主要病害之一.分析了产生路面横向裂缝的原因,提出了修补方法.

材料力学实验教学改革的探索

在材料力学实验教学中，为培养学生动手能力与创新能力，分析了材料力学实验教学中存在的问题及原因，并结合教学实际，进行了一系列的改革探索．

基于B/S模式的湖南城市学院新生报到系统的设计与实现

为加快新生报到速度,提高新生报到管理工作的水平,经过意义和目标研究,功能设计等,采用ASP+ACCESS技术设计和实现了基于B/S模式的新生报到系统,该系统投入使用,系统运行良好,取得了满意的效果.

高等学校如何做好大学毕业生就业工作——对湖南城市学院毕业生质量跟踪调查引发的思考和探索

通过对湖南城市学院与建筑相关专业的在湘毕业生的问卷调查和跟踪访问调查，通过对数据的统计和分析．提出如何在高等教育大众化的背景下，在社会主义市场经济的环境中，保持稳定并提高大学毕业生的就业率。保持较好的就业质量，全面提高高等教育教学质量的水平。