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题名碳限额交易机制下嵌入式低碳服务供应链模型研究
被引量:14
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作者
周艳菊
熊凯伦
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机构
中南大学商学院
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出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2018年第2期50-54,共5页
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基金
国家自然科学基金重点项目(71431006)
国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(71221061)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(71171202
71471178)
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文摘
基于碳限额交易机制,构建碳排放依赖型制造商、低碳服务提供商和第三方金融机构分别作为减排投资主体的嵌入式低碳服务供应链模型,研究不同主体投资对制造商的产量决策、低碳服务项目减排效率及供应链收益的影响。研究发现,碳排放依赖型企业作为减排投资主体更有利于减排效率的提升以及收益的增加;运用两部制费用契约能够协调制造商投资时的嵌入式低碳服务供应链,实现帕累托改进。最后分析关键参数对最优决策和收益的影响,为企业决策提供参考。
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关键词
碳限额交易机制
嵌入式低碳服务
投资模式
两部制费用契约
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Keywords
carbon cap and trade mechanism
embedded low carbon service
investment model
two part tariff contract
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分类号
F273
[经济管理—企业管理]
F124.5
[经济管理—世界经济]
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题名基于TEI@I方法论的企业财务风险预警模型研究
被引量:32
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作者
肖毅
熊凯伦
张希
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机构
华中师范大学信息管理学院
北京工商大学经济学院
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出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2020年第7期226-235,共10页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU19ZN024)。
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文摘
在当前经济面临较大下行压力的背景下,企业频繁出现业绩暴雷,如何“识雷防雷”进而重塑投资者信心、防范金融风险成为迫切需要研究的现实问题。本文基于TEI@I方法论的理论框架,集成文本挖掘和深度学习构建企业财务风险预警模型。基于新的视角,提出了融合卷积神经网络和长短期记忆网络的财务风险预警动态建模方法,并以中国信息服务业上市公司为样本开展实证研究。由于在预测模型中有效地考虑了影响企业财务危机的各项财务因素和非财务因素,因此对企业未来财务困境的预测效果明显优于其他模型。该方法具有较好的应用推广性,对于政府和投资者及时掌握企业经营动态、降低投资风险以及防范金融危机具有积极的辅助决策价值。
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关键词
财务风险预警
TEI@I方法论
文本挖掘
卷积神经网络
长短期记忆网络
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Keywords
financial risk warning
TEI@I methodology
text mining
convolutional neural network
short-term memory network
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分类号
F275
[经济管理—企业管理]
F224
[经济管理—国民经济]
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