含风光储联合发电系统的主动配电网无功优化

为了提高风、光能的利用率及降低其出力波动性对配电网的冲击,利用风力与太阳能时间与空间上的互补性及储能装置对功率的平抑作用建立含风光储联合发电系统的主动配电网模型,以无功补偿装置作为优化变量对主动配电网进行多时段动态无功优化,以电压偏差及网络损耗最小为多目标建立优化模型,利用凸松弛技术将优化模型转换为具有凸可行域的二阶锥规划(SOCP)模型。在IEEE 33节点配电系统上进行仿真,对含不同类型的分布式电源发电方式的配电网进行无功优化,对比分析其对主动配电网调压降损的作用,并且对风光储联合发电系统的优化策略进行分析,最后验证了二阶锥规划松弛技术的精确性及可靠性。

基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化

为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为单目标,采用Big-M方法将模型线性化,利用松弛理论松弛凸化为二阶锥规划的形式.在改进的IEEE 33节点上验证模型的有效性和合理性,利用Cplex来求解出各个主动管理装置的投切容量与时刻,证明了所建模型的合理性.

计及DR的新能源配电网电压无功协调优化

针对分布式电源的高渗透率对配电网的稳定运行带来的影响,提出通过加入需求响应来分析需求侧对电压无功协调优化的方法。根据可中断可转移负荷等模型建立了计及需求响应的配电网电压无功协调优化模型;并采用二阶锥方法将原始混合整数非线性模型线性化,建立混合整数二阶锥规划模型;分析需求响应前后对电压无功及电网络稳定的作用。结果表明:建立的模型可有效消纳分布式能源,提高能源利用率,降低系统运行成本并对电压有明显的改善作用。

计及DR的电-气综合能源系统的鲁棒优化调度

针对在电-气综合能源系统中新能源渗透率高和系统间耦合性能低等情况,提出一种电-气综合能源系统鲁棒优化模型,以提高新能源的消纳和加强电、气能量之间灵活转换。通过建立考虑价格约束系数的电-气需求侧负荷响应模型,并采用二阶锥和McCormick法将原始混合整数非线性模型转化为线性模型,利用场景筛选规则加入新能源的不确定性,采用修改的IEEE33节点电力网和比利时20节点天然气网络互联系统,分析比较该模型的利润、电转气能力和弃电率,以及系统的鲁棒性等,验证了模型在消纳新能源和加强电-气耦合性上的优势,并能更好应对新能源的波动性。

BP神经网络算法在PM_(2.5)数据预测方面的应用

针对近几年空气污染日益严重的问题,文中提出了利用BP神经网络算法预测PM_(2.5)数据的方法,选取PM_(2.5)数据样本,以及与之相关的相对湿度、空气温度、风速等级等数据样本,在MATLAB平台上构建神经网络模型,并进行训练与参数调整,建立最优的PM_(2.5)数据预测模型,实现对PM_(2.5)数据的预测。基于北京地区的实验结果表明,该方法具有良好的精度,易于工程实现,对城市空气质量预测具有实用意义。

基于LabVIEW的开关阵列及霍尔测试软件编程

在实验室现有条件下,针对霍尔测量接线方式的变化,需要通过手动方式完成,实验过程烦琐、复杂易错,若选择购买相关仪器,价格又有些昂贵。设计了一种自动完成霍尔测量的程序,选择使用基于Modbus协议的4×4开关阵列实现接线方式的转化,通过LabVIEW软件将相应程序写入电磁继电器内,使其开关按照程序的要求实现自动开闭,完成实验时接线方式的自动改变,达到简化实验、提高实验效率的目的。

基于Arduino单片机使用舵机控制的刷卡开门系统

如今各种开锁技术层出不穷,机械结构的锁必定可以用相应物理方法破解,这使得锁的安全系数大大降低。而且在公共门区域,如果使用传统钥匙开门多有不便,并且一把钥匙对应一个锁这样的成本较高,一旦钥匙丢失就必须更换相应门锁,钥匙一旦丢弃就会导致进不了门,这样不但浪费金钱,也浪费时间。这时候不需要现实中存在的钥匙,而是使用网络中的虚拟钥匙和虚拟锁就应运而生了。

新冠病毒mRNA疫苗递送系统的中国专利风险

为抗击新冠病毒,各国政府和众多企业加速推进mRNA疫苗的研发。本文首先分析mRNA疫苗递送系统——脂质纳米颗粒(LNP)——的核心专利的稳定性,进一步结合国内企业的研发进展和专利披露信息,对涉及本土企业mRNA疫苗所使用的递送载体可能存在的侵权风险进行了分析,旨在为新冠病毒mRNA疫苗的研发和专利申请提供参考。