支持向量机在回归预测有机碳含量中的应用研究——以川东南地区为例

 四川盆地川东南地区为浅水–深水陆棚沉积环境,区内烃源岩发育,烃源岩富含大量有机质,最开始采用化学方法进行分析和判定,但是评价结果难以满足日益增长的生产需求,所以有机碳含量(TOC)计算模型作为一种有效的识别方式得到了广泛的应用。本文利用交会图法选出贡献率高的三条测井曲线:声波时差、自然伽马和深侧向电阻率,然后输入三条测井曲线值建立有机碳支持向量机回归预测模型。结果表明:有机碳含量在0.5以上时预测效果较好,当有机碳含量低于0.5时模型的精确度还需提高。