句末语气词“了_(2)”的语用功能及英译

句末语气词“了_(2)”的意义多变,是汉译英的一大难点所在。本文利用小说《酒国》及葛浩文英译本自建汉英平行语料库,对小说中句末语气词“了_(2)”的语用意义及英译文展开分析,归纳葛浩文英译本的相关翻译原则和策略,以窥探成功译文对句末语气词“了_(2)”的显隐规律。研究发现,句末语气词“了_(2)”主要表现觉察、决意和推测三种语气,句末语气词“了_(2)”的英译文因具体语境的不同而发生变化。在翻译过程中,译者应从“了_(2)”的三大语用功能出发,根据具体语境判断“了_(2)”的具体内涵,从而实现源语与译语的最佳关联。

目的论视角下《你好,李焕英》字幕英译研究

随着中国奇幻喜剧电影《你好,李焕英》在国内外电影市场迅速走红,其电影字幕的 英译研究也逐渐吸引了学者的关注。本文以弗米尔的目的论为理论基础,分析目的原则、连 贯原则和忠实原则在电影字幕英译中的体现,以期对中国电影字幕英译及其研究提供借鉴。

基于YOLOv5网络模型的火焰检测

煤炭资源在开采的过程中会伴随着产生一种名为煤层气的产物,煤层气又称为瓦斯,若将瓦斯直接排放至大气中,则会造成严重的温室效应,研究发现瓦斯可以通过燃烧用来发电,但瓦斯在发电过程中遇到明火,则会发生爆炸,给工作人员及企业会造成不可估量的损失,因此检测瓦斯发电站内的火焰情况,成为了解决瓦斯发电站爆炸事故的重要目标。基于火焰识别问题,采用传统目标检测算法难以满足精度要求,后续出现了基于深度学习的双步目标检测算法,虽在识别精度上能有效满足要求,但检测的实时性上存在不足。本文综合考虑目标检测的检测精度以及检测实时性,采用了最新的YOLOv5模型进行火焰的实时检测。

基于双目视觉的指针仪表读数识别

变电站中指针式仪表使用广泛,随着工业的快速发展,图像处理以及机器视觉等技术在仪表读数中的应用越来越广泛,但传统单目视觉仪表读数识别仍存在一定的弊端,在没有正视仪表的情况下,读数仍然存在误差。针对以上问题,构建了一种基于双目视觉的指针式仪表读数识别方案,来实现指针式仪表的准确读数。使用标定过的双目相机拍摄左、右视图,通过极线校正及图像预处理方法来处理所拍摄到的左、右视图后,对指针与表盘进行特征点匹配,接着通过三维重建算法计算出特征点的三维坐标,并构建出指针与仪表盘平面的空间信息,最后将指针垂直投影至仪表盘平面,构建比例尺关系,使用读数计算输出读数。