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题名泰戈尔《吉檀迦利》赏析
被引量:2
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作者
熊彦平
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机构
甘肃工业职业技术学院
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出处
《现代语文(上旬.文学研究)》
2007年第7期86-87,共2页
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文摘
泰戈尔是印度文学史上一位伟大的文学家,也是亚洲第一个获得诺贝尔文学奖的作家。他的作品具有强烈的民族性和世界性。本文将从思想内容、艺术表现、形象暗示、词汇搭配等多方面对其作品展开分析,来揭示其作品独特的艺术魅力。
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关键词
颂神诗
无形无影
歌唱理想
象征主义
形象暗示
词汇搭配
静物动写
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分类号
G633.33
[文化科学—教育学]
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题名请再为我点燃一根火柴
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作者
熊彦平
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出处
《文化艺术研究》
1998年第2期10-,共1页
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关键词
第二个太阳
《白雪公主》
艺术空间
历险记
色彩世界
童话剧
舞台效果
课本剧
框架构成
点线
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分类号
J812
[艺术—戏剧戏曲]
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题名基于三重注意力的轨道交通场景多任务感知算法
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作者
高瑞
熊彦平
魏辰峰
谢国涛
高铭
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机构
国家能源集团陕西神延煤炭有限责任公司
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出处
《控制与信息技术》
2024年第5期47-56,共10页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(52102461)。
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文摘
针对轨道交通场景下环境感知中目标检测精度不足、检测速度缓慢以及如何在两者之间寻求平衡的挑战,文章提出了一种可同时检测与分割的多任务感知模型。首先,针对轨道交通场景现有数据集缺失问题,利用在轨道现场拍摄的样本图片创建了铁路环境感知数据集,用于训练模型和评估模型;其次,针对数据集数据量有限、多样性不足的问题,对数据集进行Differential RandAugment数据增强,通过引入可微分参数来优化数据增强策略,生成更加多样化的训练样本;最后,增加三重注意力机制以改进原YOLOP算法在特征提取时丢失关键信息的不足,通过对特征图3个方向进行注意力加权,改善了原始模型对关键信息的提取情况,从而提升了模型在小目标检测任务中的性能。通过在实际场景数据集上进行验证,结果表明,该模型在小目标检测、运行速度和环境适应性方面都取得了显著的改进。在自创数据集上,所有类别目标的检测准确率达到了0.945,召回率为0.853,平均精度为0.900;在小目标检测方面,平均精度达到了0.837,检测速度达到了23.5帧/s,为轨道交通领域的目标检测研究提供了有效的解决方案,具有重要的实际应用前景。
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关键词
目标检测
轨道交通
深度学习
YOLOP
注意力机制
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Keywords
object detection
rail transit
deep learning
YOLOP
attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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