基于B样条基函数的定精度模糊推理方法

模糊推理过程采用了分层知识表示方式,体现了专家分析和解决问题的思想。隶属函数决定着模糊集的全部特征,其形式也是多样的,只针对特定隶属函数的推理方法,在构造系统应用时具有局限性。本文利用B样条基函数的性质,对隶属函数进行逼近,在设计中只需实现对基函数的运算和设计,使系统有较好的可扩展性和实用性。实验验证通过结合隶属函数的曲率等信息选取调整特征点,可以实现逼近误差的控制,从而使整个推理方法的精度也达到可控。

“大数据”时代的计算机信息处理技术解析

随着信息技术的不断发展,人们的物质文化生活也发生了很大的变化。全球的计算机用户数量已经超过32亿,每一个人在浏览网页的同时都会在互联网上留下自己的痕迹,包括个人信息或是行动习惯,这样的数据从计算机诞生之时便开始累积,形成了当下网络信息呈爆炸式的"大数据"时代。海量的数据可以为网络用户搜索问题的结果提供捷径和效率,但是同时也能形成一定程度的个人信息泄露,若是没有经过专门的管理人员进行处理和控制,用户信息就可以为不法分子掌握,侵犯公民的生命健康和权和财产权。因此"大数据"时代的计算机信息处理技术俨然成为我国社会乃至全球人们关注的焦点,相关部门开展对于大数据信息处理技术的研究,可以为保障公民权益安全和推进互联网领域的健康发展做出贡献。