数据挖掘在市场营销中的应用与研究

当今世界中由于数据量的快速增长,用户很难像以前一样找出数据的规律用以分析决策.因此,必须使用相应的数据挖掘工具,挖掘出隐藏的规则或模式,给用户的决策分析以有力支持.数据挖掘技术的特点就是对海量的商业数据进行分析处理,从中提取出有用的信息为使用者在对业务进行决策时提供帮助.同样,在营销领域,通过对消费者的消费行为进行收集和整理,分析出消费者的下一个消费行为,可在以后的营销过程中,对特定的消费者进行有目的的营销,既能节约营销的成本,降低营销的盲目性,又能使企业的利润最大化.本文使用IBM SPSS Modeler软件对用户的数据进行分析及挖掘.