基于PVAR模型大数据的省域星级饭店商圈空间集聚与效率的关系测度

区域星级饭店业集聚与效率的关系测度是当前研究的重要问题,基于2000—2017年中国30个省域的面板大数据,采用区位熵指数和DEA-Malmquist模型分别测度了中国省域星级饭店商圈的集聚程度和效率水平,利用PVAR模型检验了商圈星级饭店集聚与星级饭店效率之间的关系。结果表明:①中国星级饭店集聚趋势明显,省际差异较大;②中国星级饭店效率呈波动递增趋势,年均增长率为0.615%,在商圈空间上呈现点状分布格局;③中国星级饭店集聚与星级饭店效率存在依赖自身发展的惯性现象,星级饭店集聚的发展惯性大于星级饭店效率;两者相互冲击对彼此都产生正向的影响,存在双向作用关系,长期来看两者的响应程度有所下降并趋近于较低水平。

中国星级饭店碳排放时空演化特征及影响因素研究

基于2000~2016年中国各省区星级饭店碳排放量的测算结果,采用泰尔指数、ArcGIS技术分析了中国星级饭店碳排放时空演化特征,并利用面板数据估计模型揭示星级饭店碳排放时空演化的影响因素。研究表明:(1)中国星级饭店碳排放在时序上呈先递增后波动递减的态势。(2)中国星级饭店碳排放的区域差异呈缩小趋势,各区域内部差异是造成全国总体星级饭店碳排放差异的主要原因。(3)中国星级饭店碳排放东多西少的梯度分布格局较为突出,随时间推移各省区碳排放量出现不同程度的减少。(4)中国星级饭店碳排放时空分布格局受星级饭店碳排放强度、星级饭店规模、星级饭店结构和气候条件的综合影响。