基于三维扫描技术的钢轨接头自动建模与病害识别研究

随着铁路事业的迅速发展,我国对钢轨检修和维护的需求日益增加。为了提高钢轨检修的效率和准确性,本文基于数字化钢轨模型的建立,运用三维扫描设备对钢轨接头进行扫描,获取图像点云数据,处理和拼接点云数据,并建立BIM模型,实现钢轨接头病害的自动识别。通过可视化呈现钢轨接头,能够有效识别主要病害类型及误差数据,对钢轨接头病害进行评估,真实反映钢轨接头、接头夹板及螺栓等部件的病害情况,为铁路钢轨养护和维修工程的信息化和科学化管理提供借鉴。