融合激光雷达料位测算的锅炉燃烧优化模型预测控制

提出了一种融合激光雷达料位测算的锅炉燃烧优化控制策略。该控制策略通过激光雷达对生物质的入炉给料量进行实时在线监测,并采用最大互信息系数(MIC)方法分析其对于主汽压力、燃烧室温度、出口烟气氧量等关键参数的时延长度,结合经过特征筛选的锅炉特征参数,构成模型样本集;通过粒子群优化(PSO)算法进行参数优化,获得燃烧过程外源自回归(ARX)模型,并采用模型预测控制的方法优化锅炉燃烧。以700t/d生物质燃烧发电锅炉为测试对象,该控制策略在主汽压力与燃烧室温度约束下实现了烟气氧量优化。实验结果与对比分析表明:(1)该预测模型具有较高的精度与泛用性,能满足预测控制的要求;(2)相较于PID与模糊控制,该控制算法拥有更高的控制性能,在仿真结果中氧量与其设定值的平均偏移能控制在±25%以内。该控制策略理论上具有较好的实践意义,可为生物质发电锅炉的智能化稳定燃烧提供解决方案。

高炉渣干式离心粒化实验研究

针对水冷高炉渣耗水量大、能量未回收、污染重等问题,进行了高炉渣干式离心粒化实验研究。结果表明:(1)高炉渣的玻璃体含量均在95%以上,可以作为水泥原料使用;(2)渣温度高、流量小、粒化盘直径大,粒化后渣粒越小,粒化理想时,88%渣粒径<4.75mm;(3)粒化盘的表面特性影响其粒化效果。其表面光洁度越高,渣粒的粒径越小且均匀,粒化后的渣粒越接近于球形;粗糙的粒化盘易拉出玻璃丝。

基于BP神经网络的高炉熔渣黏度预测

建立一种BP神经网络模型来预测多元组分CaO-SiO2-Al2O3-MgO系高炉熔渣的黏度,并对其测量值进行实验验证。结果表明,采用BP神经网络模型对高炉渣黏度预测的总平均误差为2.36%,较好地解决了预测结果与实验结果之间的非线性关系,且预测结果与实验结果相吻合。

吸附法脱除高炉煤气中硫化氢和有机硫气体的研究进展

阐明了高炉煤气中硫化氢和有机硫气体的主要脱硫方法,如醇胺法、石灰石-石膏法和吸附法的优缺点。重点阐述了吸附法采用各种吸附剂的脱硫效果,认为高炉煤气中的脱硫工艺,不仅和有机硫、无机硫有关,也和二氧化碳、一氧化碳、水蒸气等竞争吸附气体的含量有关。在提出工艺流程时,应将各种气体的相互作用考虑在内;脱硫时,如何避免其他酸性气体的影响,是今后研究需要关注的重点问题。

学习贯彻《中共中央国务院关于深入打好污染防治攻坚战的意见》认识之三 保持战略定力承担社会责任为深入打好污染防治攻坚战贡献力量

2021年11月2日,《中共中央国务院关于深入打好污染防治攻坚战的意见》(以下简称《意见》)印发实施,为下一步我国生态文明建设和生态环境保护工作指明了方向。《意见》是我们开展生态环境保护、落实"双碳"目标任务和发展环保产业的行动纲领与指导性文件。

活性焦净化钢铁行业烟气污染物全产业链关键技术与装备开发及应用

项目名称:活性焦净化钢铁行业烟气污染物全产业链关键技术与装备开发及应用项目编号:HJJS-2021-2-08获奖等级:二等奖完成单位:中冶南方都市环保工程技术股份有限公司完成人:熊敬超、宋自新、邵雁、胡鑫、刘子豪、罗海兵、向浩、胡文杰、陶惠祥、张兵、刘升、夏龙、陈昊、李军伟.

高炉渣干式离心粒化的建模仿真研究

通过建立熔渣粒化过程的物理和数学模型,对高炉熔渣干式离心粒化过程进行了数值模拟,并通过小型试验加以验证。针对平板式转盘干式离心粒化过程,分析比较了不同的熔渣温度(或黏度)、表面张力和转盘转速等因素对熔渣离心粒化过程的影响,获得离心粒化的最佳工艺参数。研究发现,随着转盘转速的增加,粒化效果大大改善;熔渣温度(或黏度)对粒化效果的影响也较大,熔渣温度越高(或黏度越小),粒化效果越好;熔渣的表面张力越大,粒化效果越差。

早强剂对钢渣-脱硫灰基胶凝材料的强度及水化性能影响

针对钢渣-脱硫灰基胶凝材料存在早期强度低的问题,研究不同早强剂对钢渣-脱硫灰基胶凝材料抗压强度及水化性能影响。结果表明:当脱硫灰掺量为15%,3 d抗压强度为3.65 MPa,比空白样降低了48.95%。利用生石灰、氯化钙、甲酸钙、硅灰、硫酸铝复合早强剂改性钢渣-脱硫灰基胶凝材料,其3 d抗压强度可达到17.89 MPa,是空白组试件的2.45倍,满足GB 175—2007《通用硅酸盐水泥》中复合硅酸盐水泥42.5级水泥抗压强度指标。通过XRD、SEM、FT-IR、XPS和DTG分析发现,水化产物主要是单硫型水化硫型硫铝钙、水化氯铝酸钙、水化硅酸钙和弗里德尔盐。