基于神经网络的电力负荷不良数据的清洗

电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗,根据电力日负荷曲线的特征,应用改进的ART-2神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线,然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位,最后利用特征曲线对不良数据进行修正。由于ART2网络能够动态调整特征曲线以及支持向量数据描述法快速准确性,使得该清洗模型具有对不良数据进行动态清洗的功能,实例分析说明了该模型的高效性。

基于ART-2网络的日负荷特征曲线提取方法

电力日负荷特征曲线的提取是电力负荷数据中脏数据的辨识、调整工作和短期负荷预测的重要内容。ART-2神经网络具有实时学习的能力,能根据新的负荷数据产生新的类别,还可通过对输入向量进行归一化和非线性变换来预处理,有抑制噪声增强对比的作用,因此具有很强的抗差能力。算例分析结果证明用ART-2网络提取电力日负荷特征曲线更具优势,可以取得满意的效果。

BOTDA技术在电网重冰区在线监测中的应用

分析了新型分布式光纤监测技术——布里渊光时域分析技术(BOTDA)的原理,提出了将BOTDA技术用于重冰区的OPGW运行及融冰过程在线监测方案,并将BOTDA技术用于OPGW线路监测中,获得各条线路的温度、应变信息,及时发现了线路的异常区域,为线路维护检修提供科学的数据。

闭孔疝伴股疝双嵌顿1例

目的:对闭孔疝伴股疝双嵌顿的治疗案例进行深入研究,总结经验教训,为医院进一步改进闭孔疝伴股疝双嵌顿治疗方法提供科学依据。方法:患者入住胃肠与疝外科,完善相关术前准备,并于当日进行急诊手术治疗,同时做好全过程案例记录。结果:患者术后经治疗痊愈出院。结论:临床上闭孔疝通常表现为肠梗阻症状,但由于其症状和体征常常缺乏特征性,术前确诊非常困难,往往在剖腹探查时才能确诊,以致延误治疗,CT检查有助于早期诊断闭孔疝。

现代网络测量系统的分析与讨论

信息时代的到来,推动了网络技术的发展,互联网的控制机制随之变得越来越复杂,为了在现有的基础上进一步提升网络服务质量,需要构建起一套相对完善的现代网络测量系统。基于此点,本文首先简要阐述了现代网络测量的主要方式,在此基础上对网络测量系统的构建进行论述。

采用PTP技术的变电站网络延迟精确测量方法

数字化变电站内要求采用网络方式进行数据交换、传递,而由于信号延迟的原因,许多应用无法直接采用网络进行数据传递,因而需要实时准确测量网络信号延迟。在变电站中采用时间监测单元测量PTP报文延迟,可以准确测量报文延迟,以作为用户数据包延迟的一个估计量,.这种方法对网络流量影响小、测量方法简单、可测量单个用户流等优点,比以往的算法更准确地反映了网络的实际状况,

Haod BOTDA技术在重冰区OPGW在线监测中的应用

重冰区域光纤复合架空地线(OPGW)工作环境恶劣,目前尚无有效的在线监测技术。详细分析了新型分布式光纤监测技术-布里渊光时域分析技术(BOTDA)的原理,提出了将BOTDA技术用于重冰区的OPGW运行及融冰过程在线监测方案,并将BOTDA技术用于昭通电网甘顶变的三条OPGW线路监测中,获得各条线路的温度、应变信息,及时发现了线路的异常区域,为线路维护检修提供科学的数据,保障线路的正常运行。

胆肠吻合术的要点分析

目的:纳入我院2016年6月至2018年4月期间收治的择期行肝肠吻合术治疗的患者43例为研究对象,均为肝胆管结石患者,对纳入研究的患者手术过程、围术期并发症情况进行综合分析,并研究分析临床行肝肠吻合术的适应症、手术要点及预后感染的危险因素,为临床诊疗中胆肠吻合术开展提供参考。