碳关税冲突与中国的应对措施

最近以美国为首的发达国家提出将要对中国等发展中国家出口的高耗能产品征收碳关税,碳关税的征收将对我国贸易产生巨大的负面影响,这是中国对外贸易的严峻考验,本文主要分为三部分,第一部分分析了碳关税问题的起源和现状,第二部分解释了发达国家提出征收碳关税的原因,发达国家以牺牲发展中国家为代价来谋求自身利益,第三部分分析了碳关税征收可能对中国造成的损害。

基于近似观测和最小熵约束的SAR稀疏自聚焦方法

当采样率较低以及重建散射点数量较多时,基于两步优化的稀疏自聚焦方法收敛速度较慢且容易陷入误差较大的局部最优解,导致自聚焦失败。针对此问题,提出了一种基于近似观测和最小熵约束的稀疏自聚焦方法。首先,为解决测量矩阵规模大、内存占用高的问题,构建了一种基于近似观测的稀疏自聚焦模型,在聚焦图像的傅里叶变换域引入误差相位。然后,在采用最大似然估计器估计误差相位时增加了最小熵约束,同时采用相位梯度自聚焦法提供误差相位的初始解,有效降低了迭代次数并使迭代结果更接近全局最优解。机载合成孔径雷达的实测数据成像结果表明,与常规自聚焦方法相比,所提方法具有更快的收敛速度和更稳定的自聚焦性能。

机动平台大斜视压缩感知SAR成像方法

为降低合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统的数据量并提高其平台适应性,提出了一种基于频域近似观测算子的机动平台大斜视压缩感知SAR成像方法。在构建近似观测算子的过程中,首先,基于等斜视角曲线构建了一种能够精确描述地面散射点成像参数空变性的斜距模型。然后,引入距离走动校正函数和高阶时域扰动因子实现了距离方位的解耦和空变距离徙动的校正,并通过构建时频域的相位滤波因子校正了方位压缩参数的空变性。最后,采用复近似信息传递(complex approximation message passing,CAMP)算法对稀疏和非稀疏场景进行快速、高精度重建。该方法通过校正成像参数的空变性,提高了近似观测算子的精度,实现了扩展场景的机动平台大斜视压缩感知SAR成像,仿真结果支撑了理论分析并验证了所提方法的有效性。

基于二维空变运动补偿的机动平台大斜视SAR稀疏自聚焦方法

大斜视角和空间3维加速度的存在使机动平台SAR的运动误差具有明显的2维空变性,极大地增加了成像难度。为此,该文提出了一种基于2维空变运动误差估计与补偿的稀疏自聚焦方法。该方法基于Keystone变换和频域相位滤波法构造了能够校正成像参数空变性的频域近似观测算子。在自聚焦过程中,首先,构建基于频域近似观测算子的稀疏自聚焦模型并采用迭代软阈值方法(ISTA)进行求解,从而实现图像的粗聚焦和非空变运动误差的估计;然后,采用稀疏自聚焦模型估计多个子区域的精确相位误差曲线,并基于最小二乘法估计空变的运动误差参数;最后,通过对近似观测算子的修正实现空变运动误差的补偿。仿真实验验证了该方法的有效性。