目的 应用CiteSpace可视化软件系统梳理近十年甲状腺超声人工智能领域的研究进展、知识结构。方法 以中国知网及Web of Science为来源数据库,检索2013~2023年关于甲状腺超声人工智能的相关文献,应用CiteSpace可视化软件绘制中、英文文...目的 应用CiteSpace可视化软件系统梳理近十年甲状腺超声人工智能领域的研究进展、知识结构。方法 以中国知网及Web of Science为来源数据库,检索2013~2023年关于甲状腺超声人工智能的相关文献,应用CiteSpace可视化软件绘制中、英文文献作者、机构、关键词图谱,并进行文献计量分析。结果 共纳入9515篇文献,涉及34个机构,119个关键词。知识图谱显示,中文文献发文量整体较英文文献发文量高,中、英文文献发文量分别自2013、2018年起逐年上升,近两年增长速度减缓。发表中文文献较多的作者包括姜珏、詹维伟、罗渝昆、周琦、雷小莹、张波等,发表英文文献较多的作者包括Paul、Saba、Suri等。国内231个机构、国际226个机构发表了相关文献,其中中文文献发文量前三的机构包括上海交通大学医学院附属瑞金医院超声科(21篇)、中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院超声医学科(10篇)、西安交通大学第二附属医院超声研究室(5篇)和中国医科大学附属盛京医院超声科(5篇);英文文献发文量前三的机构包括浙江大学(9篇)、上海交通大学(7篇)、中山大学(7篇)和华中科技大学(7篇)。机构间合作关系主要以浙江大学、上海交通大学为核心的国内机构,以及以North Eastern Hill Univ为核心的国际机构。关键词分析结果显示,中文文献主要集中在多模态超声用于甲状腺良恶性结节的鉴别方面;英文文献更偏向于机器深度学习、人工智能方向。结论 国内及国际研究人员对于甲状腺超声人工智能的关注度不断提高,但仍需加强跨机构、跨团队、跨区域的多中心协作,进一步深入研究。展开更多
文摘目的 应用CiteSpace可视化软件系统梳理近十年甲状腺超声人工智能领域的研究进展、知识结构。方法 以中国知网及Web of Science为来源数据库,检索2013~2023年关于甲状腺超声人工智能的相关文献,应用CiteSpace可视化软件绘制中、英文文献作者、机构、关键词图谱,并进行文献计量分析。结果 共纳入9515篇文献,涉及34个机构,119个关键词。知识图谱显示,中文文献发文量整体较英文文献发文量高,中、英文文献发文量分别自2013、2018年起逐年上升,近两年增长速度减缓。发表中文文献较多的作者包括姜珏、詹维伟、罗渝昆、周琦、雷小莹、张波等,发表英文文献较多的作者包括Paul、Saba、Suri等。国内231个机构、国际226个机构发表了相关文献,其中中文文献发文量前三的机构包括上海交通大学医学院附属瑞金医院超声科(21篇)、中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院超声医学科(10篇)、西安交通大学第二附属医院超声研究室(5篇)和中国医科大学附属盛京医院超声科(5篇);英文文献发文量前三的机构包括浙江大学(9篇)、上海交通大学(7篇)、中山大学(7篇)和华中科技大学(7篇)。机构间合作关系主要以浙江大学、上海交通大学为核心的国内机构,以及以North Eastern Hill Univ为核心的国际机构。关键词分析结果显示,中文文献主要集中在多模态超声用于甲状腺良恶性结节的鉴别方面;英文文献更偏向于机器深度学习、人工智能方向。结论 国内及国际研究人员对于甲状腺超声人工智能的关注度不断提高,但仍需加强跨机构、跨团队、跨区域的多中心协作,进一步深入研究。
