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渝西地区近30年道路信息提取及变化特征分析
被引量:
1
1
作者
唐振华
于欢
+1 位作者
熊梓璇
卢韦
《湖南城市学院学报(自然科学版)》
CAS
2023年第6期8-12,共5页
选取渝西地区为研究区域,以5年为间隔提取1988—2018年该区域内多期道路数据,并通过统计道路格网密度、道路格网密度的莫兰指数,建立了道路密度与经济、人口的相关函数模型,分析了渝西地区近30年道路信息特征变化.结果表明:渝西东南部...
选取渝西地区为研究区域,以5年为间隔提取1988—2018年该区域内多期道路数据,并通过统计道路格网密度、道路格网密度的莫兰指数,建立了道路密度与经济、人口的相关函数模型,分析了渝西地区近30年道路信息特征变化.结果表明:渝西东南部地区的道路分布疏密程度总体上大于西北部地区,道路分布具有一定的不均衡性;渝西地区道路空间分布具有空间正相关性,且总体上随着时间的推移空间自相关性增强,东西部道路建设空间分布差异明显,差异的原因与各区经济发展、人口数量等有关;道路密度时空变化与人口数量、GDP呈高相关性,其随GDP和人口数量的增长而增加,这表明经济与人口数量是道路发展的重要影响因素.
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关键词
道路格网密度
莫兰指数
回归分析
道路提取
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职称材料
2001~2020年嘉陵江流域植被覆盖度时空变化特征
被引量:
12
2
作者
胡孟珂
于欢
+2 位作者
孔博
熊梓璇
徐涛
《人民长江》
北大核心
2022年第1期82-89,96,共9页
植被覆盖度是反映一个地区生态系统健康程度的重要指标,掌握植被覆盖度变化特征有助于了解地区生态环境演变,对于指导地区可持续发展具有重要意义。基于MODIS-NDVI数据,应用像元二分模型进行植被覆盖度提取,采用一元线性回归分析、稳定...
植被覆盖度是反映一个地区生态系统健康程度的重要指标,掌握植被覆盖度变化特征有助于了解地区生态环境演变,对于指导地区可持续发展具有重要意义。基于MODIS-NDVI数据,应用像元二分模型进行植被覆盖度提取,采用一元线性回归分析、稳定性分析和GIS空间分析等方法分析了2001~2020年嘉陵江流域植被覆盖度时空变化特征。结果表明:①2001~2020年嘉陵江流域的植被覆盖度总体上呈现上升趋势,植被覆盖率较好,位于0.70~0.81之间。②流域内38.05%的区域植被保持稳定不变,呈现改善状态的区域占44.69%,主要为东南部低海拔地区和陇南地区,呈现退化的区域占17.26%,主要为高海拔地区和城市周边区域。流域内植被稳定性大部分为弱变异,中等变异区与河流相关性较高,强变异区分布于城市地区和高山雪线附近。③在500~1000 m海拔范围内,植被改善比例达到最大,在3000~4000 m海拔范围内,植被的退化比例最大。植被改善主要的坡度范围为0°~18°,但在0°~5°范围内植被退化的比例较大。随着坡度的不断升高,植被的退化比例逐渐升高,改善比例逐渐下降。植被覆盖度变化的坡向差异不大,各个坡向基本一致,以稳定和改善为主。④矿产开发、城市扩张、农业种植等人类活动是导致植被破坏的重要原因。研究表明,近20 a来嘉陵江流域生态环境逐渐向着良性的方向发展。研究成果可帮助相关部门构建嘉陵江流域生态保护屏障,为流域生态环境综合监测和治理提供科学依据。
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关键词
植被覆盖度
时空变化
NDVI
像元二分模型
嘉陵江流域
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职称材料
题名
渝西地区近30年道路信息提取及变化特征分析
被引量:
1
1
作者
唐振华
于欢
熊梓璇
卢韦
机构
成都理工大学地球科学学院
出处
《湖南城市学院学报(自然科学版)》
CAS
2023年第6期8-12,共5页
文摘
选取渝西地区为研究区域,以5年为间隔提取1988—2018年该区域内多期道路数据,并通过统计道路格网密度、道路格网密度的莫兰指数,建立了道路密度与经济、人口的相关函数模型,分析了渝西地区近30年道路信息特征变化.结果表明:渝西东南部地区的道路分布疏密程度总体上大于西北部地区,道路分布具有一定的不均衡性;渝西地区道路空间分布具有空间正相关性,且总体上随着时间的推移空间自相关性增强,东西部道路建设空间分布差异明显,差异的原因与各区经济发展、人口数量等有关;道路密度时空变化与人口数量、GDP呈高相关性,其随GDP和人口数量的增长而增加,这表明经济与人口数量是道路发展的重要影响因素.
关键词
道路格网密度
莫兰指数
回归分析
道路提取
Keywords
road grid density
Moran index
regression analysis
road extraction
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
2001~2020年嘉陵江流域植被覆盖度时空变化特征
被引量:
12
2
作者
胡孟珂
于欢
孔博
熊梓璇
徐涛
机构
成都理工大学地球科学学院
中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所
出处
《人民长江》
北大核心
2022年第1期82-89,96,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41971226,41871357,42071232)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA19030303)
四川省科技计划项目(2020YFS0308)。
文摘
植被覆盖度是反映一个地区生态系统健康程度的重要指标,掌握植被覆盖度变化特征有助于了解地区生态环境演变,对于指导地区可持续发展具有重要意义。基于MODIS-NDVI数据,应用像元二分模型进行植被覆盖度提取,采用一元线性回归分析、稳定性分析和GIS空间分析等方法分析了2001~2020年嘉陵江流域植被覆盖度时空变化特征。结果表明:①2001~2020年嘉陵江流域的植被覆盖度总体上呈现上升趋势,植被覆盖率较好,位于0.70~0.81之间。②流域内38.05%的区域植被保持稳定不变,呈现改善状态的区域占44.69%,主要为东南部低海拔地区和陇南地区,呈现退化的区域占17.26%,主要为高海拔地区和城市周边区域。流域内植被稳定性大部分为弱变异,中等变异区与河流相关性较高,强变异区分布于城市地区和高山雪线附近。③在500~1000 m海拔范围内,植被改善比例达到最大,在3000~4000 m海拔范围内,植被的退化比例最大。植被改善主要的坡度范围为0°~18°,但在0°~5°范围内植被退化的比例较大。随着坡度的不断升高,植被的退化比例逐渐升高,改善比例逐渐下降。植被覆盖度变化的坡向差异不大,各个坡向基本一致,以稳定和改善为主。④矿产开发、城市扩张、农业种植等人类活动是导致植被破坏的重要原因。研究表明,近20 a来嘉陵江流域生态环境逐渐向着良性的方向发展。研究成果可帮助相关部门构建嘉陵江流域生态保护屏障,为流域生态环境综合监测和治理提供科学依据。
关键词
植被覆盖度
时空变化
NDVI
像元二分模型
嘉陵江流域
Keywords
fractional vegetation coverage
spatial-temporal variation
NDVI
dimidiate pixel model
Jialing River Basin
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
渝西地区近30年道路信息提取及变化特征分析
唐振华
于欢
熊梓璇
卢韦
《湖南城市学院学报(自然科学版)》
CAS
2023
1
下载PDF
职称材料
2
2001~2020年嘉陵江流域植被覆盖度时空变化特征
胡孟珂
于欢
孔博
熊梓璇
徐涛
《人民长江》
北大核心
2022
12
下载PDF
职称材料
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引证文献
统计分析
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