基于ICWGT和灰色关联分析法的起重机安全评价

针对目前起重机安全评价过于依赖主观权重且忽视起重机安全状态变化趋势的问题,建立基于改进博弈论组合赋权法(improved combination weighting method of game theory,ICWGT)和灰色关联分析法的起重机安全评价体系。在该评价体系中,收集样本数据以确定评价值,构建评价等级空间来计算起重机行为特征序列与标准行为特征序列的关联系数。运用ICWGT在层次分析法和信息熵-未确知测度理论确定的主、客观权重中寻找平衡。充分考虑专家经验和样本数据,确定优化权重以改善关联系数的分配问题,从而获取起重机灰色关联度评价值和安全等级,旨在对起重机安全状态变化趋势进行更加准确的定量描述和定性分析。实例分析验证了该评价体系的有效性。

基于改进博弈论组合赋权TOPSIS模型的起重机安全评价

为科学客观地评价港口起重机的安全状况,构建基于改进博弈论组合赋权TOPSIS法的起重机安全评价模型,运用改进博弈论组合赋权法在模糊层次分析法和信息熵-未确知测度理论确定的主、客观权重中寻找平衡,充分考虑专家经验与样本已知数据,确定综合权重优化TOPSIS模型,计算样本贴近度矩阵构造起重机安全评价模型,获取起重机安全状态级别,旨在对起重机系统发展变化势态进行更加准确的定量描述与比较分析。经实例分析对比,验证了该模型应用于起重机安全领域的有效性。

基于熵函数与离差最大化的客观赋权法研究

针对大型机械设备安全评价中评价指标客观权重随加权方法的选择而变化的问题,提出一种基于熵和评价对象离差最大化的客观综合赋权模型。该模型将不同客观赋权法得到的权重向量视为指标真实客观权重向量的离散随机变量,将权重系数定义为权重系数的概率函数的随机变量,考虑不同客观加权方法得到的权向量的不确定性和实际目标权向量的一致性要求,基于熵函数获取权系数的约束方程;针对权重与对象评价值的关系,将评价对象离差的最大化作为上述权重系数约束函数的补充,构建客观综合赋权模型,使获取的指标客观权重仅与其携带的原始信息相关,极大的提高了大型机械设备安全评价的客观性。算例验证了该模型的合理性和有效性。