基于物联网的冷链物流信息实时采集与监控系统的研究

为了实时监控冷链物流运输中车辆的位置以及产品的状态,并能在处理运输中出现突发情况及时提供数据记录,基于物联网技术设计了一种车载冷链物流信息实时采集装置和远程PC监控系统。该车载冷链物流信息实时采集系统利用强大的数字信号处理器TMS320F28335作为控制核心,协同GPS模块、温湿度参数采集模块以及GPRS无线通信模块实现运输车辆的地理位置参数、冷库温湿度参数的实时采集与传送。研究结果表明,远程PC监控系统能够将信息采集装置传来的数据进行实时处理与显示,实现了物流车辆的远程跟踪以及产品状态的监控,同时为控制中心及时发现、处理突发情况提供了数据支撑,降低了冷链物流过程中商品损失。

基于0-1分块矩阵求解的B2C配送中心订单分批优化模型构建

在同一时间窗下研究多品种、多批次、少批量的订单分批处理具有较高的理论和实际意义。本文在考虑按单拣货和并单拣货的最优拣货策略的基础上,构建针对B2C配送中心拣货时间数学模型,运用分块矩阵以及MATLAB对模型进行求解。将模型应用到配送中心实际订单拣选中,得到最优订单分批处理方案,证明该模型具有可行性和实际应用价值,可为B2C配送中心订单分批处理问题提供定量决策方法。