建筑可靠性的非线性粗糙多变量不确定分析

针对建筑结构分析中,存在的各种参量的不确定性影响因素,提出基于非线性粗糙多变量建筑可靠性不确定分析。首先,根据建筑物结构中的参量分析所产生的影响程度,依据粗糙集构建不确定性结构模型,并将这种结构模型的不确定性进行区间粗糙参量描述。其次,基于建筑物结构的可靠性非概率分析形式,结合可靠性区间分析方法和多粗糙变量功能函数,建立新的可靠指标评价方式,实现建筑可靠性分析性能的提升。最后,通过算例分析显示,该分析算法可更为精确的对不确定变量所带来的结构分析影响进行评价,并可提高分析性能。

基于就业导向的高职学生职业素养培养分析

职业教育经过长期的探索和发展,在教育的理论以及学生职业素养的培养方面都取得了一定的成果,但是在对高职学生进行职业素养培养的过程当中仍然存在一些问题,高职学生职业素养缺失是毕业生就业困难的原因之一,而这种原因的出现也是由于各方面对高职学生职业素养的认识不足造成的。

基于FPGA的智能建筑湿度检测控制系统设计

在信息化社会,智能建筑越来越多的被提及,智能建筑是指对建筑内外信息交换、舒适性、便利性和节能性的要求;建筑物室内湿度是人们在其中生活、工作、生产的重要考量因素;而随着技术发展,以高效稳定的FPGA芯片为核心的控制系统开始向智能建筑领域应用部署;因此文章提出并设计了基于FPGA的智能建筑湿度检测控制系统方案;文中采用硬件分析和软件设计相结合的方法;硬件分析需要对系统做一个整体把握并寻找经济实惠、稳定可靠的芯片,硬件的可靠是系统稳定工作的前提;软件设计需要将系统的工作方式和实际可能遇到的问题考虑进去,提高系统的容错能力;最后软硬结合并实验实践操作验证系统的可靠性;在实验结果中,该系统可以有效的调节室内的湿度并根据遇到的问题发出警告提示;得出结论,以FPGA控制器为核心的系统,可以担起智能建筑的湿度检测控制任务,并稳定工作。

一种结构化P2P网络中的动态协作缓存策略

基于结构化P2P网络,提出一种动态协作缓存策略。此算法以缓存引起的收益和损耗为标准,决定是否在该节点缓存该资源,解决了以往算法只考虑单个节点性能而忽略系统整体负载的问题。仿真结果表明,该算法能够很好的降低系统负载,减少节点寻找资源时的平均跳数,较已有的缓存策略,性能有很大提高。

基于计算机数据处理接口程序的应用研究

旨在做好计算机数据处理接口程序的有效性应用,实现系统间数据的传输过程.通过以《教学调度系统3.1》为例,首先分析数据的导入,做好教学管理数据的处理,其次分析数据库的生成,注重教学计划数据库的优化设计,最后对接口程序效果做了具体的分析.结果表明,基于计算机数据处理接口程序应用过程,不仅有着较高的工作效率以及准确率,同时在教学管理中也有较高的应用价值.

建筑信息模型在建筑一体协同设计中的应用分析

建筑信息模型BIM(Building Information Modeling)是以建筑工程项目的相关数据和参数作为模型的基础,建立建筑模型,通过相关数据仿真模拟建筑工程的具体真实信息。根据建筑信息模型的特点,介绍了其在可视化设计、参数化设计和协同设计中的应用,分析建筑信息模型运用过程中过的问题,并提出相应的处理方法,使其发挥更好的作用。BIM的出现,突破了传统的设计方法,提高了设计的效率和质量。

建筑工程质量信息化评估研究

对建筑工程质量监督和检测的手段也要随着时代发展和技术进步同步更新,将现代化技术和手段应用到建筑工程质量的监督、监测领域中,提高其信息化水平,是施工企业保障工程建设质量和维持、重塑企业形象的关键所在。

关于加强高职生职业精神与职业素养的有效措施探讨

现行高职教育活动中发现学生在职业技能方面具有一定的优势,但自身的职业精神与素养却呈现出一定的空白状态,难以满足市场对人才的需求。对职业精神与职业素养的相关概述、当前教育活动中存在的主要问题以及加强高职生职业精神与素养的具体路径进行探析。

基于BIM技术的建筑工程信息集成研究

近年来,建筑工程施工技术得到极大创新,在进行信息集成和管理的过程中,有效应用了BIM技术,积极加强基于BIM的建筑工程信息集成与管理分析具有重要意义。

基于网格+Agent技术的分布式排课系统设计

阐述了目前高校排课所存在的问题,分析了排课系统所需资源的特征、任务调度的目标,并在此基础上建立了排课系统中异构数据资源的共享模型,给出了网格计算的调度模型,结合Agent计算,设计出多Agent分布式排课系统网格任务调度模型,同时详细论述了该模型各个组成部分的主要功能及工作流程。通过测试证明,该系统在排课资源调度方面可行。

数据挖掘技术在教育信息化中的实际运用研究

熟练的掌握数据挖掘技术就能在知识的海洋中寻找到一定的规律,为知识的获取提供优质的条件。本文通过数据挖掘技术在教育信息化中的应用进行讨论,找出其实际应用方法,为之后针对数据挖掘技术的研究做下有力铺垫。