新闻传播过程中传播者的权力生成研究

当今社会处于大数据的发展背景之下,因此,新闻等数据信息对社会发展产生着重要影响。而新闻本身所具有的全年性、真实性和时效性等特征都影响着新闻的真实价值。而新闻传播者在新闻传递的过程中所起到的作用更是不容小觑,新闻传播者发挥着一定的主观效用,不仅能够使新闻消息得以传递,同时还生成了相关的权力。对此,本文研究主要针对传播者在新闻传播过程中所生成的权力进行分析,对新闻传播过程中传播者的权力生成研究具有一定指导意义和借鉴价值。

排放和气象对疫情前后武汉不同类型点位大气污染物的影响

采用随机森林算法剥离了排放和气象对6种大气污染物(SO_(2)、 NO_(2)、 CO、 PM_(10)、 PM_(2.5)和O_(3))浓度的贡献,识别了疫情前后武汉市中心城区、郊区、工业区、三环线交通点和城市背景点这5种类型点位的大气污染物浓度变化.结果表明,与管控前相比,管控期间PM_(2.5)/CO、 PM_(10)/CO和NO_(2)/CO分别减小了10.8~21.7、 9.34~24.7和14.4~22.1倍,表明排放对PM_(2.5)、 PM_(10)和NO_(2)贡献减小;O_(3)/CO增加了50.1~61.5倍,表明二次生成增加明显.解除管控后排放对各类污染物的贡献均增加.管控期间,受一些不可间断工序的运行影响,工业区PM_(2.5)降幅最小(20.5%).与管控期间相比,解除管控后居民生活、交通出行和工业生产等基本恢复,使5种类型站点PM_(2.5)排放贡献量的降低值减小.管控期间O_(3)排放贡献量的升高与NO和颗粒物浓度降低有关,O_(3)升高部分抵消了NO_(2)和PM_(2.5)浓度降低带来的空气质量改善效果.解除管控后郊区和城市背景点气象贡献的ρ(O_(3))分别升高了16.2μg·m^(-3)和16.1μg·m^(-3),与气温升高和相对湿度降低有关.三环线交通点和中心城区交通、工业减排导致的PM_(2.5)浓度降低及O_(3)浓度增加,可为当前开展分区域PM_(2.5)和O_(3)协同精准管控提供参考.