汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。

四轮轮边电机驱动底盘模型建立与运动仿真

以某微型客车为基础,对其进行结构改进,满足车辆行驶条件的基础上,选取合适的电池及电机结构,设计四轮轮边电机驱动底盘结构。利用CATIA软件进行主要部件的建模,并选取适合的安装位置,利用DMU模块进行运动仿真分析,分析运动件之间有无运动干涉,轮胎作为较多部件的连接件,发生运动干涉的部件较多,因此对车辆前轮进行转向运动仿真,分析前轮转动角度曲线变化情况及汽车在跳动和转向时,前轮罩与前轮之间的距离变化曲线,同时对后轮进行上下跳动运动仿真,得出所设计的结构不存在运动干涉,保证各组成部件运动协调性。

采用激光雷达的无人车地形环境重建技术研究

为了实现对无人车周围地形环境进行建模,对LiDAR(激光雷达)建模方法与激光雷达点云匹配方法开展研究。通过对激光雷达所获点云数据进行坐标系转换、特征提取、点云分割、路面点云插值、非路面点云保留、场景整合、场景渲染实现了无人车三维的重建。最后将ICP算法与NDT算法相结合用于激光雷达的点云匹配,并开展实验验证,对结构化场景进行三维重建,表明该方法可行。该研究可为无人车最终的实际落地产生供理论参考与依据。

随机车辆路径问题研究探讨

文章阐述了随机车辆路径的起源、特性已经发展的状况,对发展过程中遇到的问题进行归纳总结,指出了研究该问题国内外的进展,介绍了运用算法的低效率以及使用时的限制,提出了对算话的改进措施以及运用实际解决问题的思路和建议。

基于蚁群算法的车辆路径问题研究

文中首先对传统的蚁群算法进行了简要介绍,并分析了其局限性;其次详细对比了车辆路径优化与TSP的区别,对于蚁群算法从启发式因子和改进参数两个方面对蚁群算法进行了优化;最后结合某三级城市京东仓库和配送点之间的路径优化进行了实例分析,分析结果表明,基于文中优化后的蚁群算法总里程由原来的465.6km,缩减为改进后的301.6km,减少164km,优化效果十分明显。

LiDAR软件的车灯复杂曲面重构技术研究

为了缩短车灯复杂曲面的研发时间,降低其研发成本,采用LiDAR软件对汽车车灯的复杂曲面开展逆向重建技术研究。通过CATIA软件对所获点云数据进行转战对齐、特征提取、网格生成以及插补等处理。并通过软件的3D Curve、Projection、Free style模块对车灯复杂曲面进行重构。最后对逆向重建的误差以及车灯曲面曲线进行光顺性分析。该研究可为其他复杂曲面的重构提供理论参考与依据。

车辆发动机电控系统电磁加固技术研究

论文以车辆发动机电控系统为研究对象,选择某国产型Ⅲ发动机电控系统,通过对比分析三种不同的屏蔽材料特征,选择了防波套屏蔽方案来完成对车辆发动机电控系统的电磁加固。研究结果表明:采用防波套屏蔽方案,在分支线束和主线束的穿套中,首先对分支线束防波套进行穿套和捆扎,再利用主线束防波套来包裹捆扎三个已进行捆扎的分支线束。采用截面积较大的深色线束作为接地线,在线路接地线的引出位置使用胶带热缩管加固,确保线束的抗拉性和可靠性。同时根据线束和电磁波长的比值来确定接地数量和布置方式。

学科竞赛驱动应用型本科院校汽车类创新型人才培养探究

高等教育越来越注重人才创新精神的培养,学科竞赛基于理论教学和实践教学的一种人才培养模式,是创新型人才培养的重要途径之一。本文研究了高校在学科竞赛驱动人才培养方面所进行的探索,并总结了学科竞赛对人才培养的重要作用,根据学科竞赛平台的现状提出三点思考和建议,对应用型本科院校推动汽车类创新型人才培养具有一定的借鉴意义。

Er对汽车框架用铝合金组织与性能的影响

对比分析了不同退火温度下不含Er和含Er铝合金显微组织、显微硬度、拉伸力学性能和断口形貌的变化规律。结果表明,在相同退火温度下,含Er铝合金的显微硬度都要高于不含Er铝合金;相同的退火温度下,含Er铝合金的抗拉强度和屈服强度都要高于不含Er铝合金;含Er铝合金相对不含Er铝合金的再结晶温度有明显提高,这主要与合金中Er元素添加后形成了与基体保持共格或者半共格关系的纳米级Al_3Er或者Al_3(Zr,Er)粒子有关。