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协同过滤算法的优化研究
被引量:
1
1
作者
熊波元
陈军华
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2018年第5期622-624,共3页
对协同过滤算法中用户相似性计算方面进行优化,在计算用户相似性的公式中添加用户兴趣偏差度作为权重,以提高相似性计算的准确性.通过实验对改进的算法进行了验证,结果表明改进的算法提高了推荐系统的准确度.
关键词
个性化推荐
协同过滤
相似性
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职称材料
题名
协同过滤算法的优化研究
被引量:
1
1
作者
熊波元
陈军华
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2018年第5期622-624,共3页
文摘
对协同过滤算法中用户相似性计算方面进行优化,在计算用户相似性的公式中添加用户兴趣偏差度作为权重,以提高相似性计算的准确性.通过实验对改进的算法进行了验证,结果表明改进的算法提高了推荐系统的准确度.
关键词
个性化推荐
协同过滤
相似性
Keywords
personalized recommendation
collaborative filtering
similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
协同过滤算法的优化研究
熊波元
陈军华
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2018
1
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