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协同过滤算法的优化研究 被引量:1
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作者 熊波元 陈军华 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2018年第5期622-624,共3页
对协同过滤算法中用户相似性计算方面进行优化,在计算用户相似性的公式中添加用户兴趣偏差度作为权重,以提高相似性计算的准确性.通过实验对改进的算法进行了验证,结果表明改进的算法提高了推荐系统的准确度.
关键词 个性化推荐 协同过滤 相似性
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