基于SRAD-DWT算法的显微图像降噪模型

金属材料在其物理及化学性质方面研究时,常需要显微图像作为数据来源。由于金属表面光线反射及显微成像原理等因素,图像极易引入散斑及高斯噪声,造成后续数据分析及应用精确度的下降。针对图像模糊原因,提出一种使图像清晰并降噪的改进SRAD-DWT算法模型,在降噪清晰的过程中既保留了图像细节信息又使图像得到合理的降噪处理。实验结果表明,提出算法在高低噪声情况下均展现良好的降噪性能及鲁棒性,使用有参考图像评价指标(PSNR与SSIM)评价模拟降噪情况,相较于传统降噪方式至少提升了3.7%。应用于显微图像时,无参考图像评价指标(NRSS),可以得出算法已知可以提高图像质量9.8%。该方法主要应用于显微金属图像,对于其他类型的图像的降噪和散斑噪声抑制也有一定的价值。

基于ANSYS的起落架关键部件有限元分析及后处理

起落架是飞机结构中的重要部件之一,不仅承受着飞机与地面接触时产生的静、动载荷,还需要吸收飞机在着陆、高速滑跑时所产生的能量。活塞杆作为起落架的关键受力部件,本文以活塞杆为研究对象,通过ANSYS对活塞杆进行应力分析。通过APDL存储求解结果并导出,利用MATLAB搭建数据批量后处理系统。将活塞杆的有限元分析结果和数据后处理相结合,并对有限元的求解结果进行了深入研究,使得工程技术人员可以针对求解数据进行后续开发,为有限元分析提出了新的思路,改善后期数据的处理与交互。