基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法

在石油勘探过程中,岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料,对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析.岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题.为了改善岩心颗粒提取的效果,本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法.该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野,从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题,并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域,提高目标区域的特征权重.实验结果表明,改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果,相比原始UNet3+网络,分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%.

基于通道注意力的协作智能特征压缩算法

由于越来越多的视频开始使用机器视觉进行任务分析,以往面向人眼的视频压缩方法难以保障视频目标检测等任务性能。对此,提出一种基于通道注意力的协作智能特征压缩算法。首先,选择分裂点特征,将其作为特征压缩网络的输入;其次,使用通道注意力对特征进行通道冗余去除,使用卷积进行空间冗余去除;最后,运用广义除法归一化减少噪声,以确保重建特征的还原度。实验结果表明,该特征压缩算法可以有效缓解通信带宽压力,高质量重建特征,保障目标检测任务性能。

基于非对称离散高斯似然的深度图像压缩方法

相较于传统的图像压缩技术,深度图像压缩可以提供更优的率失真性能,甚至可以超越最新的压缩编码标准多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)。然而,随着网络复杂度的提升,深度图像压缩技术的提升亦有瓶颈。因此,提出了非对称离散高斯分布的深度图像压缩方法。并非优化编解码器或是熵模型,该方法在隐空间借助语义信息和稀疏过程,实现单高斯分布向非对称高斯分布的迁移,以节约码流。相较其他方法,所提方法具有更优的率失真性能,在Kodak数据集上解码的图像更加真实自然。

利用显著性检测的机器视觉视频编码算法

近年来,面向机器视觉视频的研究和应用越来越广泛,这对此类视频的存储和传输都提出了巨大的挑战。视频编码标准如多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)能实现高效的全分辨率压缩与重建,但是对机器视觉任务而言,这种压缩方法是有冗余的。因此,提出了一种在VVC编码过程中结合显著性检测的视频编码方法用于机器任务,用实例分割网络掩膜基于区域的卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Network,Mask R-CNN)获得包含对象的二进制掩膜,并依此判定是否为感兴趣区域,指导VVC编码过程中编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)的量化参数的偏移。实验证明,与VVC基线方法相比,所提方法可以在相似的检测精度下节省一定的比特率。

结合插帧技术的压缩视频质量增强算法

为了提升压缩视频的清晰度和帧率,提出了一种结合插帧技术的压缩视频质量增强算法。该算法主要包括帧率上变换部分和去压缩部分。在帧率上变换子网络,首先利用特征提取模块捕获相邻两帧的时空特征信息;其次使用插帧模块生成中间帧;最后将所有的视频帧和特征提取模块输出的特征信息一起输入去压缩子网络,进一步提高重建结果的质量。实验结果表明,该算法合成的视频帧更加自然真实,且能有效地去除压缩伪影,提升视频帧的主观与客观质量。

基于SincNet的短语音说话人识别算法

针对传统卷积神经网络(CNN)在测试语音短的情况下说话人识别准确率不高、特征提取方面表现不佳的问题,提出了SincNet与加入了注意力机制的ResNet网络相结合的说话人识别方法。首先,针对短语音条件下说话人信息不足的问题,用不同窗口大小的Sinc卷积层提取多分辨率的特征,并结合通道注意力机制增强特征信息;其次,将多通道的特征输入到ResNet网络得到更高层的特征信息,然后通过空洞空间金字塔池化(ASPP)进行多尺度特征融合;最后通过Softmax层获得分类概率。在TIMIT语料库上进行了实验,在不同长度的测试语音条件下所提算法准确率均高于传统CNN等对比方法。基于以上实验结果,充分表明了本文算法在短语音说话人识别任务上的有效性。

基于递归预测的分布式双视角图像无损压缩

针对星载双视角图像压缩中存在数据量大和卫星编码端计算能力受限、内存资源不足的问题,提出了一种基于递归预测的分布式双视角图像无损压缩方法。该方法中2个视角的图像采用不同的编码方法,视角1作为关键视角采用JPEG2000无损模式进行独立压缩;视角2经图像分块预处理之后,其中一个局部图像块作为关键图像块仍用JPEG2000无损模式独立压缩,其余部分采用分布式编码方法。编码端进行二维整数小波变换去除各视角内的空间冗余,解码端利用利用视角间的相关性采用递归预测的结构,通过配准和多元线性回归的方法生成视角2其余图像的边信息辅助其余图像块解码。实验结果表明,与未考虑双视角图像间冗余的JPEG2000无损压缩编码相比,平均编码比特率大约节约了0.296~0.6 bpp,时间复杂度降低到其5.97%~14.3%;与使用初始边信息的分布式编码方案相比时间复杂度相同,但平均编码比特率大约节约了0.45~0.51 bpp;与考虑了图像间冗余的相关文献图像算法相比,所提方法的编码比特率损失0.2 bpp,但编码复杂度降低到其4.3%,说明所提方法更具优势,满足星载图像压缩需求。

基于VVC的多方向细化Merge模式优化算法

针对多功能视频编码标准VVC帧间预测中,Merge模式未充分考虑运动存在的多种方向性从而降低了预测精度的问题,提出了一种基于VVC的多方向细化Merge模式优化算法。本算法在分析带运动矢量差的Merge技术的基础上,首先调整了步长选择范围并增加多种搜索方向,然后根据步长自适应选择色度块的运动补偿方式,并最终根据率失真代价准则选择最优的运动矢量信息。实验结果表明,本文算法与VTM-12.0参考模型相比,在低延迟P帧配置下Y、U、V三分量的BD-rate分别平均下降了0.57%、0.62%、0.25%,在随机接入配置下的BD-rate中Y分量下降了0.27%、U分量仅提高了0.11%、V分量降低了0.04%,有效地提升了Merge模式的编码性能。

基于SR-SURF的岩石显微图像拼接

岩石显微图像拼接是对岩石分析和研究的关键环节,由于岩石显微图像数量多(成百上千张)内容丰富并且包含大量相似易混淆区域,导致拼接速率和配准准确率低,并且多幅图像拼接时会产生误差累积导致拼接错位,针对此问题提出了一种SR-SURF(similar region-SURF)的岩石显微图像拼接方法.首先选用哈希指纹快速提取相似区域(similar region),然后在此区域检测特征点;之后利用改进的RANSAC(random sample consensus)算法剔除错误匹配点;再然后选用最佳模板匹配纠正错误配准图像;最后引入最小二乘法消除单应性矩阵相乘产生的累计误差;实验结果显示本文的算法消除了多幅图像拼接产生的累计误差,解决了拼接错位问题,提高了拼接速率和配准准确率,具有较高的实用价值,推动了岩石薄片的数字化存储进程.

正交试验设计法优选黄芩的提取工艺

目的:研究黄芩的提取工艺。方法:采用正交试验设计法,以乙醇浓度(A)、提取时间(B)、提取次数(C)、乙醇用量(D)为四个因素,每个因素设计三个水平进行试验。用HPLC法测定每个试验所得的黄芩苷含量。结果:因素C的影响最大,各因素对黄芩的提取工艺的影响程度依次为C>B>A>D,即提取次数>提取时间>乙醇浓度>乙醇用量,用A2B1C3D2条件进行提取,所得黄芩苷含量最高。结论:黄芩最佳提取工艺为10倍量的60%乙醇,回流提取3次,每次1h。

基于Improving-SRGAN算法的岩心图像超分辨率重建

岩心图像是油气勘探、地质分析的宝贵资料,由于部分旧设备、低分辨率设备采集到的图像细节不够,或因压缩过程中造成的图像细节丢失,容易影响地质工作者的判断,从而影响工作进度。为了获得更加真实、重建视觉效果更好的岩心图像,提出了一种改进的岩心图像超分辨率重建算法Improving-SRGAN。该算法采用生成对抗网络框架,将原生成器模型中的残差模块替换为残差注意力RAM模块。RAM模块可以对输入的特征图进行空间域和通道域加权,以更好地提取图像的高层次语义信息。同时在判别器中嵌入空洞空间金字塔池化ASPP模块,提升网络对岩心图像多尺度信息的感知能力,从而更准确地评估生成器生成图像的质量。相比SRGAN算法,所提出的算法在自建岩心数据集上的实验数据表明,其PSNR和SSIM分别提高了1.469、0.074;在DIV2K_Valid数据集上的PSNR和SSIM分别提高了0.721、0.017,且算法的MOS得分更高,重建视觉效果优于其他算法。

MPSK信号小波变换过零特征分析

小波变换提供品质因数Q恒定的滤波器分析,能够精细刻化M电平相移键控(MPSK)信号在码元转换时刻的相位跳变。给出了MPSK信号小波变换后在时间-尺度图谱上小波系数的过零特征。通过构造特殊的数字序列,分析了小波系数过零点分层数与MPSK信号的电平数M的对应关系,详细讨论了MPSK信号不同的相位跳变模式与过零点层次性的内在联系。提出了基于小波变换过零特征的MPSK信号调制类型识别方法。仿真结果表明,MPSK信号小波变换存在显著的过零特征,基于该特征的MPSK信号的类型识别方案是可行的,为软件无线电的实际应用提供了理论参考。

情绪图库验证系统的设计与实现

情绪图库验证系统是一套用于情绪图库准确性检测、拥有独立功能的图片评分系统,是情绪图库构建中不可或缺的一部分。在情绪图库构建时,传统线下验证方式存在效率低、实施难度大的问题,因此有必要采用线上系统来完成实验。本文利用分布式部署方案,采用数据库主从架构,实现了一套拥有完整业务逻辑的情绪图库线上验证系统。该系统具备用户登录、图片评分、完成度实时检测等功能,支持多用户在线操作。此外,系统允许用户以不同身份参与实验,简化用户操作的同时,也减轻了相关研究人员的操作难度,并且在高并发场景下性能良好。

一种基于小波变换的非均匀量化索引调制水印算法

为了提高数字水印的稳健性与不可见性,将图像小波变换与量化索引调制算法相结合,提出了一种基于小波变换的非均匀量化索引调制数字水印算法。该算法对原始图像进行离散小波变换,将中频小波系数分成3×3的系数子块作为水印载体,对子块的系数均值采用非均匀量化索引调制,实现二值水印的嵌入。根据人类视觉特性,不同的系数子块采用不同的量化间隔并自适应于子块内相邻系数的差值。实验结果表明,该算法透明性好,安全性高,对高斯白噪声、剪切、滤波以及JPEG压缩等常见攻击具有较强的稳健性。

骨科围术期抗生素的使用探讨

目的探讨骨科围术期抗生素的合理使用。方法对2005年1月-2006年1月589例骨科手术围术期抗生素使用的情况进行分析。结果589例患者术前全部使用抗生素（100%），其中术前24 h前用药207例（35.14%），联合用药355例（60.27%），平均用药（7±2.7）d。结论骨科围术期抗生素的应用存在滥用的现象，需加以纠正，合理应用。

由贵州某萤石矿石生产优质萤石精矿的浮选工艺条件

根据贵州某萤石矿石的矿物特性和萤石精矿的质量要求 ,采用中矿集中返回到粗选的工艺流程研究生产优质萤石精矿的浮选工艺条件。结果表明 ,萤石精矿品位 (CaF2 ) >98 69% ,回收率 >85 74% ,产品质量达到特级标准。该工艺经济效果显著 ,具有推广应用的价值。

一种任意帧率的MPEG视频播放算法

介绍了一种能支持以任意帧率播放ＭＰＥＧ视频的算法——帧映射算法．该算法通过对ＭＰＥＧ视频数据帧进行预处理，获得表明每一帧在任意帧率下是否应该播放的帧映射数据，从而实现任意帧率的ＭＰＥＧ视频播放，满足了一定的ＱｏＳ要求，同时保证了平滑的视觉效果．

骨科医嘱中抗生素不合理应用分析

目的提高骨科医生抗生素的合理应用水平,促进合理用药。方法对我院2005年1月～2006年12月骨科部分医嘱中的抗生素使用情况进行分析,并统计不合理应用的抗生素及内容。结果共监测487例患者计医嘱41872条,其中不合理应用患者109例计医嘱741条,占1.77%。结论加强抗生素使用的学习培训,及时更新药学知识,以提高临床医生的合理用药水平很有必要。

计算机网络系统集成技术分析

在信息技术快速发展形势下,计算机网络系统集成技术取得较快发展,能将信息资料进行有效整合。在对计算机网络系统集成技术进行概述的基础上,分析单一集成技术发展、分布式集成技术、服务信息集成系统三个发展阶段,从数据集成、API集成、方法集成等方面研究计算机网络系统集成技术方法,就其应用进行探讨。

计算机网络信息安全及防护策略探讨

随着信息技术的不断发展,网络技术在日常生活中广泛存在,如何确保其安全性是当下迫切需解决的一个问题。在分析网络安全的现实意义及探讨网络信息隐患的基础上,本文提出保障网络安全的安全保护策略,以期提升网络信息安全及防护水平。