基于二分网络投影的多维度推荐算法设计研究

二分网络投影推荐算法明显优于传统的协同过滤推荐算法。为综合考虑二分网络顶点的相关信息,以解决数据稀疏性引起的推荐不准确问题,并提高推荐结果的多样性,提出多维度推荐算法BNPM(Bipartite-Network-Projection-based multi-dimensional recommendation algorithm):综合基于项目、用户和属性投影三个维度的推荐模型,将项目的类别信息以向量的形式由项目顶点投影至用户顶点构建基于属性投影的推荐模型,并根据推荐算法的评价标准,动态自适应地确定三个维度推荐模型的权因数值产生最终推荐。实验结果表明,BNPM推荐算法可以有效提高推荐结果的准确性和个性化程度。

基于形式概念分析的博客社区发现

针对拖网算法存在的发现Web社区数量过多、社区间页面重复率较高以及严格的社区定义形成孤立社区等问题,提出一种基于形式概念分析(FCA)的博客社区发现算法。根据博客网络之间的链接关系构造概念格,通过格的代数消解对原始概念格进行等价划分,度量每个划分中概念间外延和内涵的结构相似性进而合并社区核心形成社区。实验结果表明:测试数据集中社区核心的网络密度大于40%的占全部的83.420%,合并社区的网络直径为3,且社区内容丰富程度得到提高。所提算法可以有效地运用于博客、微博等社交网络的社区发现,具有显著的应用价值和现实意义。

经济新常态下提高农产品市场营销渠道建设策略

本文基于经济新常态背景,首先分析了农产品市场营销渠道的三种基本模式,并针对其中存在的不足问题,分别从生态营销、媒体营销、体验营销、旅游营销、智慧营销等路径,提出了提高农产品市场营销渠道建设的有效策略。以期能够更好地满足广大消费者的消费需求,切实增强农产品的市场竞争力。