高超声速远程导弹弹道解析估算与特性分析

对于高超声速远程导弹助推-滑翔弹道,提出一种弹道参数的解析估算方法,该方法从能量的角度出发,利用准平衡滑翔条件建立滑翔射程和飞行时间的解析估算公式;在此基础上定量地分析研究升阻比、初始速度等弹道参数对滑翔射程和时间的影响规律;同时在理论上分析了最小能量椭圆弹道的射程和飞行时间特性。基于推导得到的解析估算公式,对比研究滑翔弹道和椭圆弹道的在不同条件下的射程和时间特性,并提出这两种弹道最佳适用范围的确定准则。最后,通过仿真分析表明,解析估算结果与数值仿真结果的误差小于2%,具有较高的精度,能够可靠、有效地分析出滑翔弹道的性能,可为弹道方案的初步选取提供参考。

用同一理论预测飞机飞行品质和PIO敏感性

用同一理论来预测评价飞机飞行品质和驾驶员诱发振荡 (PIO)是最近提出的一种方法 .它是基于改良的补偿驾驶员结构模型和提出一套确定其模型参数的方法 ,并用驾驶员感受反馈信号的功率谱来衡量飞行品质和PIO .同一理论既适用人 机线性系统 ,也适用非线性系统 .针对某电传操纵飞机 ,用同一理论进行分析 ,其结果与其它准则作了对比 ,最后并分析了速率限制环节。

防止型驾驶员诱发振荡技术的研究

许多严重的飞行事故都与由速率限制引起的 型PIO有关。针对如何预防PIO,首先介绍了自适应杆增益和软件限制环节的设计原理。然后以某带速率限制的电传飞机为例,运用同一理论,分析采用自适应杆增益和软件限制环节来改善速率限制的不利影响。仿真结果表明,自适应杆增益环节和软件限制环节都能抑制住PIO的发生,但两者组合加入抑制效果更好,飞行品质也能达到满意的程度。

一种基于区块链的导弹蜂群协同制导机制

首先分析了蜂群自主作战的需求以及传统技术架构存在的主要问题。其次,阐述了区块链技术在构建蜂群作战系统体系中的优势。从体系结构、网络架构、共识算法、智能合约等方面给出了一种基于区块链的导弹蜂群协同制导方案。最后,对该方案的效能进行了仿真评估。研究表明:基于区块链的协同机制,按照智能合约规则分配制导律协同量,各节点依靠分布式的协同制导律,可以顺利地完成协同攻击任务。