基于DTW的时间序列流相似性搜索方法

由于DTW距离度量方法的计算时间和空间复杂度较高,不能满足大规模时间序列流中的相似性搜索要求,提出一种基于DTW的时间序列流相似性搜索方法。利用全局约束和时间序列标准化结合的方法提高搜索的精度,针对时间序列流中数据标准化方法计算代价过高问题,利用时间序列标准化和封袋逐步更新方法的下界距离,利用双循环缓冲区,存储查询序列的上下边界,进一步提高其数据读取和计算速度。实验结果表明,该方法与传统的静态时间序列搜索方法相比具有相同的准确度,但其搜索速度更快且DTW下界距离紧致性更好。

异构网络中的并行传输能效模型

针对多模终端(multi-mode users equipment,MUE)进行高速业务并行传输时,提高服务质量的同时,带来了大量能耗的问题,提出一种异构网络并行传输能效模型,定义核心内容:最优传输速率分配、网络排位及接入判决规则。依据网络资源情况,对异构网络中所有接入网络进行排位,根据MUE业务传输需求判决哪些网络需要被选择进行并行传输,通过计算得出所有承载网络各自最优分配的传输速率,被选中的承载网络按照最优分配的传输速率对MUE业务进行并行传输,实现能效最大化。通过Matlab仿真分析验证了该改进模型的有效性。

基于簇内样本平均分类错误率的混合采样算法

针对类别不平衡的数据分类效果差的问题,本文提出了一种基于簇内样本平均分类错误率的混合采样算法(SABER),该算法首先对少数类使用SM OTE算法增加样本数量,然后添加各类别的部分样本至平衡样本集中,并用平衡样本集训练一个初始的分类器,然后进行多轮迭代,在每一轮迭代中执行:采用K-means算法对多数类剩余的还未用于训练分类器的样本进行聚类,根据分类器对各个簇的簇内样本平均分类错误率,提取出平均分类错误率最大的前几个簇各自的代表点,将其添加至平衡样本集中,同时不放回地随机提取与平衡样本集中新增的多数类样本数量基本相同的少数类样本,并将其添加至平衡样本集中,用平衡样本集重新训练分类器.实验结果表明,SABER算法可以提高对少数类样本的分类性能以及总体的分类性能.

灾后延迟容忍网络下区域中心节点的路由策略

为解决灾后部分地区因基础设施损毁无法与外界通信的问题,提出一种基于区域中心节点和无人机摆渡节点相结合的延迟容忍网络路由策略。在各区域中心设置固定的区域中心节点,在区域内建立基于区域中心节点的消息汇聚转发机制;区域间由区域中心节点和摆渡节点协作完成消息传递,摆渡节点按规划路径定期巡航各区域中心节点实现分裂区域间的信息交互。仿真结果表明,该路由策略能改善网络性能,在开销比变化不大的情况下提升整个区域的数据递交率,大幅降低传输时延。

微视频资源在《固体废物处理与处置实践教学》应用

"固体废物处理与处置"是环境工程专业重要的专业必修课,实践教学是其重要环节。将微视频应用于这门课程,是基于传统多媒体教学的创新教学法,通过微视频的应用,丰富教学内容、优化教学体系,从而加强理论基础与专业综合实践。

环境工程专业面向就业教学改革的探索

在分析环境工程专业本科毕业生的就业形势及就业存在问题的基础上,面向新就业形式下培养应用型人才的实际需要,从加大实践教学、技能培训及课程教学整合等方面提出了高校环境工程专业本科教学改革的建议。

时间序列高阶分段表示方法

针对分段线性表示(即一阶线性函数表示)或分段常数表示(即零阶函数表示)在时间序列近似表示中拟合误差较大的问题,提出时间序列高阶函数分段表示方法。通过建立高阶函数候选集模型,利用拟合误差指标选取最优函数,为保证在分段点处连续,引入断点处约束条件;在分段点选取方式上,设定观测值变化阈值及分段区间阈值,保证压缩率的同时,保留重要点信息。实验结果表明,该算法相对于分段线性表示和分段常数表示,能更好地拟合原始序列。

适用于可伸缩视频的D2D网络资源分配方案

对在D2D辅助蜂窝网络中可伸缩视频实时传输中的网络资源分配问题进行研究,提出一个功率分配与频谱共享的优化方案实现用户整体视频质量的最优化。基于可伸缩视频每层的传输速率需求进行单个蜂窝网用户及D2D用户的功率分配,得到最优视频层组合和功率分配方案;基于最大加权二部图匹配方法为D2D用户匹配适当频谱,得到整体资源最优化分配方案。实验结果表明,提案方法在保证D2D用户高接入率的前提下显著提高单个D2D复用所提供的视频质量增益。