基于CCA融合FFT的SSVEP脑机接口分类算法

为解决多目标刺激范式的稳态视觉诱发电位脑电信号识别准确率低和信息传输率低的问题,提出了一种快速傅里叶变换同典型相关分析相结合的方法,通过快速傅里叶变换将信号训练成对应频率的训练模板,并作为参考信号与实时采集的信号进行典型相关分析来计算频率的识别准确率。6名受试者参与并完成了180组实验,在时间窗口长度为1.5 s的条件下,基于快速傅里叶变换-典型相关分析的稳态视觉诱发电位信号识别算法的平均识别准确率为93.98%,比典型相关分析算法提升了14.75%,信息传输率为62.30 bit·min^(-1),比典型相关分析算法提升了55.63%。实验结果表明,快速傅里叶变换-典型相关分析算法性能更优。

基于稳态视觉诱发电位的脑电控制上肢康复机器人

针对现阶段基于脑机接口(brain-computer interface,BCI)的康复机器人存在多目标分类时间长、识别准确率仍有待提升的问题,设计了一种由脑电信号控制的上肢康复机器人,对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)分类,进而判断出受试意图并输出相应动作指令。基于MATLAB的Psychtoolbox工具箱设计了包含5个刺激矩形的频闪界面作为视觉刺激器,刺激大脑生成SSVEP信号,对应上肢康复机器人的5个控制指令。运用多导联同步指数(multivariate synchronization index,MSI)算法对采集到的信号进行分类并输出控制指令,机器人在接收指令后执行特定动作。实验得到的机器人动作正确率最佳为98.33%,平均信息传输速率为23.11 bit/min。结果表明:SSVEP信号控制的上肢康复机器人在辅助治疗的方面具有良好的应用前景,可以有效提高肢体偏瘫患者的康复效果。

机场油库安全行为管理分析

本文分析了油库安全行为的主要影响因素,探讨了油库安全行为管理的对策措施,为不断改进和完善油库安全管理水平,确保机场油库安全具有重要的促进意义。

浅析提高航空煤油铁路油罐车装载率的措施

本文介绍了铁路油罐车装载率的相关指标定义和装车方法,分析了铁路油罐车装载率与铁路运费之间的关系,根据造成铁路油罐车装载率低的原因,指出提高航空煤油铁路油罐车装载率的措施,推动航空煤油采购企业充分利用铁路运输能力达到降低运费的目的。

浅析航空煤油铁路罐车计量交接误差产生的原因及对策

本文分析了航空煤油铁路罐车各种计量交接方法误差产生的原因。给出了降低各种计量交接方法误差的对策措施,以提高航空煤油的计量交接水平。对保障贸易双方各自的利益起到了积极的推动作用。