基于嵌入式机器视觉识别的电力设备监测系统设计

为了提高对电力设备运行过程的监控能力,设计了嵌入式的机器视觉系统,该系统包括图形采集模块、图像处理模块、图形显示模块、结果输出模块等。通过嵌入式技术设计,实现了电力设备图像信息的采集、处理、显示和输出;通过OV7670图像传感器提高了图像采集能力。在进行故障信息诊断时,采用基于多主成分分析模型及支持向量机-DS融合决策的方法,实现正常数据信息与故障数据信息的分离。实验表明,该系统故障诊断正确率高达95%,大大提高了对电力设备监控能力和故障处理效率。

枕头坝一级水电站定子铁芯组装工艺

枕头坝一级水电站4号机组定子铁芯采用穿心螺杆压紧、双鸽尾键定位。铁芯冲片采用单片一叠,交错搭接的叠片方式。叠片时分段压紧,并通过液压千斤顶对定子铁芯进行整体压紧。经实践证明,此定子组装工艺是可靠的。

混凝土缺陷水下修复技术在枕头坝一级水电站的应用

在大中型水电站中,泄水建筑物长期使用后,过流面混凝土将不可避免地存在冲刷、掏空、空蚀、开裂等缺陷[1],由于多处于水下,且创造干地施工条件困难、成本高,因此急需探究水下施工方法。主要介绍了混凝土缺陷水下修复技术在大渡河枕头坝一级水电站工程的实际应用。

PLC硬件结构的水电站故障监测系统及故障识别

针对现有水电站故障监测系统识别效率低、工作难度大等问题,提出了一种基于巡检机器人视觉识别的故障监测方法,并将其应用于水轮机调节系统故障诊断问题;通过可编程逻辑控制器保证巡检机器人的稳定工作运行,通过非线性输出频率响应函数分析故障参数的特性;利用方向梯度直方图作为模板,采用可变形组件模型算法实现HTGS的故障识别;试验表明,该研究方法处理2 GB故障数据所耗时间为40 s。

枕头坝一级水电站水轮发电机转子支架组装与焊接工艺

结合枕头坝一级水电站4号发电机圆盘式转子支架的特点,介绍了电站现场转子支架组装、焊接工艺及控制焊接变形、组合缝错位和间隙的措施。合理的焊接程序不仅保证了焊缝质量,而且有效地控制了焊接变形、确保结构尺寸满足施工技术规范要求,为同类型的转子支架组装和焊接提供参考依据。

水电站“绿色检修”新思路的探索

阐述了"绿色检修"这一新概念对于水电站检修的重要意义,同时介绍了铜街子水电站"绿色检修"的两种新思路以及一些成功的案例。

自动盘车装置在枕头坝一级水电站中的应用

对各种盘车的方式、原理、优缺点进行了阐述与分析。在枕头坝一级水电站4#机组安装过程中,采用了自动机械盘车装置进行轴系同心度测量和调整,实践证明:该盘车装置在大型水轮发电机组轴线调整中具有安装、拆卸方便,转速均匀、停点准,降低劳动强度、提高工作效率等优点。

基于改进循环神经网络的多数据流缺失值估计

为准确估计多传感数据流中的缺失值,提出了一种改进循环神经网络模型。所设计的改进循环神经网络由插值模块和插补模块组成,其中插值模块是在数据流内捕获传感数据之间的时间相关性;插补模块则是基于全连接神经元层在不同数据流之间捕获传感数据值之间的时间相关性。循环神经网络模型还使用Dropout方法进行多重插补以进一步提高估计准确度。基于真实电力设备传感数据的实验,结果表明:所设计改进循环神经网络能够实现缺失传感数据的准确估计。

水电集群调控分解协调关键耦合因子研究

以大渡河流域梯级串联水电集群为研究对象,针对影响水资源控制与水电生产调度的时间延迟、库容调节能力、负荷波动、流量变化、安全风险要求等关键耦合因子进行分析,采用斯皮尔曼系数的加权朴素贝叶斯算法挖掘电站群联合调能分解协调优化策略中的关键耦合点。结果表明,下游电站的不规律调节与上游控制性龙头电站负荷波动频率呈正相关关系。调控中充分考虑该耦合因子,能提升作为研究主体的沙南电站负荷承担能力9.6%以上,并能保证水电集群运行的安全稳定性。