基于改进的HHT-SVM微震信号特征提取及分类识别研究

为了解决实际工程中微震信号与爆破信号在波形上具有较强相似性,难以识别的问题,提出基于改进HHT-SVM的微震信号识别方法。分析2种信号的瞬时能量变化规律,发现微震信号具有孕育速度慢、持续时间短及峰后衰减速度慢的特点,对其进行量化处理并提取特征,构建多维特征向量。对输入的特征向量经功率谱熵特征加权算法赋予权重,并使用GSWOA算法对SVM进行参数寻优,建立信号识别网络对微震信号、爆破信号进行识别。研究结果表明:方法的综合识别成功率达到96.250%,能够有效识别微震、爆破信号。研究结果可为后续利用微震信号进行灾害预警提供有力支撑。