根系分区施肥对黄瓜植株生长与果实产量的影响

【目的】优化植株根系供肥方式,是黄瓜高效栽培的关键。【方法】分别以"津绿露优"与"中农203"黄瓜品种为试材,研究了根系分区施肥对黄瓜植株生长与果实产量的影响。【结果】在黄瓜植株各1/2根区分别采用标准溶液与半倍标准溶液施肥时,施肥总量减少了25%,植株总鲜重与果实产量并没有显著降低;在采用两倍标准溶液与清水以及倍半标准溶液与半倍标准溶液时,施肥总量不变,但植株总鲜重分别显著增加了23.2%和16.6%,果实鲜重显著增加了34.2%与27.1%。【结论】黄瓜根系分区施肥可以达到节约施肥或者增加植株生长量与果实产量的目的。

基肥配方施肥对玉竹生长与根茎形成的影响

合理施肥是保证玉竹植株健壮生长和根茎产量与品质的关键。通过按不同比例的腐熟猪粪渣、NPK复合肥、过磷酸钙、碳酸氢铵进行基肥配方,研究不同基肥配方施肥对玉竹植株生长与根茎形成的影响。结果表明,在基肥配方中,采用腐熟猪粪渣与NPK复合肥相结合对玉竹植株长高方面有显著促进作用,通过增加叶数和叶片叶绿素含量,使根茎侧枝发生作用加强,提高单位植株根茎的鲜干重与水溶性多糖含量,从而增加单位面积根茎产量,改善根茎品质;增施P肥能显著促进玉竹根茎侧枝的发生,提高根茎中累积干物质分配率,促进干物质往根茎分配,进而提高植株总鲜干重和根茎产量;增施N肥能显著促进玉竹地上部分的生长,进而提高植株的茎叶鲜干重。

层积催芽处理对玉竹种茎萌发特性的影响

为了使玉竹种茎安全贮藏过冬并在次春快速整齐萌发,以湖南玉竹主栽品种猪屎尾参为试材,研究了河沙层积、即收即播与3个不同催芽温度处理对玉竹种茎萌发特性的影响。结果表明,层积处理能显著提早玉竹种茎萌发,使出苗整齐。利用层积处理,结合人工加温催芽,既能保证玉竹种茎安全过冬,又能显著促进玉竹种茎萌发出苗,且出苗整齐。适宜玉竹种茎催芽的温度为9~12℃。

不同湘玉竹品种栽培比较试验

以猪屎尾参、竹节尾、同尾和野生玉竹4个不同的湘玉竹品种为试验材料进行栽培比较试验,研究其生长习性、产量、出干率与水溶性多糖含量。结果表明:猪屎尾参植株出苗早、整齐度高、长势强、抗热性强,其根茎分生能力强、产量高、水溶性多糖含量也显著高于其他栽培品种,是生产上值得大力推广的优良品种。野生玉竹虽然根茎小、产量低,但出干率高、水溶性多糖含量高、抗病性强,可以作为玉竹新品种选育的亲本材料。

基于无线传感网络的停车引导系统设计

为了提高停车效率,以Jennic公司的无线低功耗嵌入式处理器JN5148为核心,设计了一套基于无线传感网络的停车引导系统。设计了一种低功耗的传感器节点电路,并对JenNet协议栈进行了应用。该系统已经应用于停车场中,实践证明该方法能代替有线线圈,实现引导功能;同时,该系统采用无线通信,小巧,方便安装。

基于无线扩频技术的停车引导系统设计

针对当前大型地下停车场车位引导系统存在的检测、通信等问题,提出了一种新的基于无线扩频技术的停车引导系统方案。首先介绍了系统的体系结构,其次详细描述了低功耗磁场检测电路,LoRa无线通信模块、集中器、中央处理器的工作原理、结构组成、硬件设计方法,并系统阐述了各模块的软件工作流程。经安装测试,测试结果表明该系统具有检测准确性高、通信稳定可靠及安装方便等优点。对大型地下停车场引导系统的设计具有一定的参考价值。

基于物联网技术的车辆检测器设计

为解决现有车辆检测器无线通信不稳定、检测准确率较低等问题,文中设计了一种基于物联网技术的磁性车辆检测器。利用磁阻效应传感器检测车辆存在与否,通过低功耗微处理器严控时序,达到低功耗和准确性要求;为实现稳定可靠的无线通信,以LoRa作为通信组件。为方便后期维护,利用LoRa技术实现无线固件升级功能。经实际安装测试,结果表明该车辆检测器检测准确率高,通信稳定性好;同时,远程固件升级功能工作可靠,方便维护。

基于物联网技术的路边停车系统的设计

针对路边停车管理混乱、成本高等问题,设计了一种基于物联网Lo Ra技术的路边停车系统。该系统采用磁性车辆检测器完成车位状态的采集,物联网Lo Ra技术实现车位状态到集中器的无线传输,平台提供停车服务和停车管理。并从软硬件方面对车辆检测器、集中器和平台的工作原理、设计方法和结构组成作详细描述。经测试,测试结果表明该车辆检测器检测准确率高,通信稳定性好。对路边停车管理应用的设计具有一定的参考价值。

Synergistic Effect of Auto-Activation and Small RNA Regulation on Gene Expression

Auto-activation and small ribonucleic acid （RNA）-mediated regulation are two important mechanisms in controlling gene expression. We study the synergistic effect of these two regulations on gene expression. It is found that under this combinatorial regulation, gene expression exhibits bistable behaviors at the transition regime, while each of these two regulations, if working solely, only leads to monostability. Within the stochastic framework, the base pairing strength between sRNA and mRNA plays an important role in controlling the transition time between on and off states. The noise strength of protein number in the off state approaches 1 and is smaller than that in the on state. The noise strength also depends on which parameters, the feedback strength or the synthesis rate of small RNA, are tuned in switching the new insight into gene-regulation mechanism and can be gene expression on and off. Our findings may provide applied in synthetic biology.