基于整数小波变换和SVD的视频水印算法

提出了一种以二值图像为水印的混合整数小波变换和奇异值分解的视频水印盲提取算法。对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,选择计算复杂度低的直方图算法将视频分割为若干场景;借助密钥随机选取某些场景的亮度分量进行l级整数小波变换,再对低频子带进行分块的奇异值分解;采用量化的方法,将预处理后的水印图像嵌入奇异值分解后的最大奇异值中。在嵌入了水印的视频场景中提取所有的水印版本之后,利用对提取的所有水印信号版本进行统计求和的方法得到最终提取的水印图像。实验表明,提出的算法具有较好的透明性,对常见的处理具有较好的鲁棒性。

基于提升小波变换和DCT的彩色视频水印算法

针对数字视频的版权保护应用,提出了一种混合提升小波变换和DCT的视频水印算法。该算法先对水印进行混沌加密和Arnold置乱处理,借助密钥选取r帧彩色视频并将每帧视频的每一分量进行互不重叠的8×8分块,对选取的分块进行1级提升小波变换,并对低频子带进行DCT变换,以视频帧的纹理和运动特性自适应地确定量化步长的抖动调制方式嵌入水印,水印提取时无须原始视频的参与。实验表明,该算法实现简单,具有良好的透明性和鲁棒性,与其他算法相比,该算法具有更好的性能。

一种改进的DWT-SVD域参考水印方案

针对一类SVD域图像水印方案存在过高虚警概率的问题,提出了一种改进的混合DWT和SVD的图像参考水印算法。算法先对载体图像进行n层的离散小波变换,然后随机选取第n层的部分或全部子带形成参考子带,并对参考子带进行SVD分解;将Arnold置乱处理后的水印嵌入到SVD分解后的奇异值矩阵中。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和安全性;与其他方案相比,解决了虚警概率问题,且对于大部分的攻击,具有更好的鲁棒性能。

基于3D-DCT和SVD的鲁棒彩色图像水印算法

在数字图像水印领域,水印算法主要集中于灰度图像,且提出的大部分彩色图像水印算法往往仅在亮度分量或在彩色图像的每一通道中嵌入水印,未能充分利用彩色图像的冗余空间,影响了水印的透明性和鲁棒性。针对此问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换和奇异值分解的彩色图像水印算法。算法先对水印图像进行预处理和对彩色图像进行互不重叠的分块;其次对每一分块进行三维离散余弦变换;最后选择对三维离散余弦变换系数的第一分量进行奇异值分解。嵌入水印时,对三维离散余弦变换系数第一分量的最大奇异值和第二分量分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入水印。提取水印时,分别采用量化和关系提取算法提取水印并进行比较,选取相似值高的水印图像作为最终提取的水印。实验结果表明,提出的算法具有较好透明性的同时,具有抵抗常规信号处理和模糊、扭曲及锐化等攻击的能力。

基于直方图平移和互补嵌入的可逆水印方案

为了加强传统基于直方图平移的可逆水印算法的不可感知性,提高嵌入容量,提出一种基于双层可逆嵌入的可逆灰度图像水印算法。利用直方图平移方法解决平移和嵌入时可能出现的溢出问题,计算每一分块两像素的差值,并根据差值构建差值直方图,选择最大的峰值点嵌入水印信号。在第二层水印嵌入时,采用可逆的嵌入方法使部分像素的扩展量互相抵消,进而在保证增加嵌入容量的同时减少图像失真。仿真实验结果表明,与同类算法相比,该算法具有较好的不可感知性,以及较高的嵌入容量。

基于整数小波变换的彩色视频水印算法

提出了一种基于整数小波变换的视频水印技术.算法首先对水印进行混沌加密和Arnold置乱处理和借助密钥选取r帧视频;其次对选取视频帧的每一通道进行互不重叠的8×8分块和对选取的每一分块进行1级整数小波变换;最后根据视觉掩蔽特性来自适应调整两相邻块对应高频子带均值之间的大小关系以嵌入水印.实验表明,该算法实现简单,具有较好的透明性和鲁棒性.

基于LWT-SVD的鲁棒自适应水印方案

为进一步提高水印抵抗攻击的能力,提出一种基于量化的混合提升小波变换和奇异值分解的自适应数字图像水印算法。对二值水印信号进行异或加密与置乱处理,以增强水印信号的安全性和鲁棒性;对原始载体图像进行互不重叠的分块,对随机选取的分块进行一级提升小波变换,对生成的低频子带进行奇异值分解;根据水印信号的取值,对每一分块低频子带的最大奇异值采用自适应量化的方法嵌入水印信号。仿真结果表明,该算法具有较好的透明性和抵抗常规信号处理攻击的能力。

基于HVS和关系的DCT域彩色图像水印方案

提出了一种基于人类视觉系统和关系的离散余弦变换域水印技术。首先对二值水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理;其次对载体彩色图像的每一分量进行8×8分块的离散余弦变换;最后根据每一分块的亮度和纹理掩蔽特性和水印图像的像素取值来自适应调整选定位置的离散余弦变换系数的大小关系以嵌入水印。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和抵抗攻击的能力,且在红色分量嵌入的水印比在蓝色或绿色分量嵌入的水印对滤波、有损压缩攻击等具有更好的鲁棒性。与同类算法相比,提出的算法具有更好的性能。

基于三维离散余弦变换的鲁棒彩色图像水印算法

针对常见的彩色图像水印算法仅在亮度分量或在每一分量嵌入水印,致透明性和鲁棒性不能达到权衡的问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换的RGB彩色图像水印算法.为增强水印的安全性,先对水印图像进行异或加密和Arnold置乱处理;其次对彩色图像进行互不重叠的分块处理,并对每一分块进行三维离散余弦变换;最后对每一分块三维离散余弦变换后的第一个系数采用量化的嵌入方法嵌入水印信号.实验表明,提出的算法具有较好的透明性和鲁棒性,对彩色图像的版权保护应用具有一定的应用价值.

基于VC的客户资源管理系统的设计与实现

随着信息技术的应用,特别是计算机应用技术越来越深入且广泛的应用,为客户资源管理现代化提供了重要手段。介绍在Visual C++与SQL Server开发环境下客户资源管理系统的设计方法和具体的实现过程。该系统适合中小型企业对客户资源的有效管理,从而为企业带来长久的竞争优势。

基于3D-DCT的盲彩色图像水印方案

针对彩色图像的版权保护应用,提出一种基于分块三维离散余弦变换的彩色图像水印方案。对彩色图像进行分块的三维离散余弦变换,嵌入水印时,对三维离散余弦变换系数的直流分量和第二分量分别采用量化和关系的方法嵌入水印信号;提取水印时,分别采用量化和关系提取算法提取水印信号并进行比较,选取相似值高的水印作为最终提取的水印信号。仿真结果表明,该算法具有较好不可感知性和抵抗多种攻击的能力,与其它相似的算法相比,具有更优越的性能。

空域彩色图像鲁棒零水印算法

针对传统变换域水印算法往往通过修改变换域系数来嵌入水印信号,影响图像不可感知性的问题,利用载体图像整体均值与分块均值之间大小关系的稳定性,提出一种新的空域彩色图像鲁棒零水印算法。算法直接在空域通过整体图像均值与分块均值之间的关系构造特征矩阵,之后将此特征矩阵与预处理后的水印信息进行异或运算构造零水印信息,预处理之后再注册到知识产权数据库里。提取水印信息时,通过投票策略得到最终提取的水印信息。大量的仿真实验结果表明,该算法对常规的信号处理攻击、行列平移、尺寸缩放和旋转等几何攻击具有较强的鲁棒性。与相似的鲁棒水印算法相比,对于大多数的攻击,该算法具有更优越的性能。

基于量化和关系的图像水印算法

提出了一种基于量化和关系的奇异值分解水印算法.算法先对载体图像进行互不重叠的8×8分块;其次对选取的分块进行1级离散小波变换和分别对生成的低频子带和高频子带进行奇异值分解;最后对低频和高频子带奇异值分解后的最大奇异值分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入预处理后的水印.实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性.与其他算法相比,对于大多数的攻击,该算法具有更好的性能.

基于直方图平移的多遍与多比特嵌入性能比较

为了提高基于直方图平移可逆数字水印算法的一遍嵌入容量,有些研究者提出了基于多比特嵌入策略的可逆水印算法,但这些算法未与已存在的单比特多遍嵌入算法进行性能比较。分析了影响基于直方图平移可逆水印算法图像质量的原因,并对多遍单比特和一遍多比特嵌入可逆水印算法的性能进行了理论比较,指出在嵌入容量相同的条件下,多遍单比特嵌入的图像质量明显优于一遍多比特嵌入算法。对大量的标准测试图像进行仿真实验,证明了理论分析的正确性,为设计基于直方图平移的可逆水印算法提供了参考依据。

基于关系的提升小波变换域自适应水印方案

目的为了提高嵌入水印后图像的不可感知性和抵抗攻击的能力,提出一种新的基于关系的提升小波变换域自适应图像水印算法。方法先对水印信号进行预处理以增强水印信号的安全性,然后对载体图像进行互不重叠的分块并对每一分块进行二级提升小波变换,其次根据选定的阈值、每一分块选定的系数差值的绝对值及每一分块的亮度和纹理掩蔽特性,自适应地调整选定的一对系数的大小关系以嵌入水印信号,最后进行提升小波逆变换得到嵌入水印后的图像。提取水印时,不需要原始载体图像的参与。结果大量的仿真实验表明,该算法具有较好的不可感知性,对常规的信号处理和部分Adobe Photoshop CS6软件处理也具有较强的鲁棒性。与相似的水印技术相比,该算法具有更好的抗攻击性能。结论提出的算法能满足图像版权保护应用的需要。

项目驱动的校企合作及做中学教改实践

分析传统课程存在的问题,针对应用课题实践与项目开发训练这门课程,提出以真实问题、任务和项目为驱动,开展校企结合、强调做中学的教学改革思路。

密码学在数字水印技术中的应用研究

随着网络通信的普及,许多传统媒体内容都向数字化转变,人们愈来愈重视信息的安全问题和版权保护问题。传统的加密技术在数据传输过程中可以起到保护作用,但数据被接收并解密,其保护作用也随之消失。数字水印技术作为传统加密技术的补充手段,它是一种保护版权和认证来源的新技术。文中对二者进行比较,深刻地理解它们之间的关系,为更好地理解数字水印,具有重要的理论和现实意义,并指出了数字水印的发展方向。

视频数字水印研究综述

作为数字多媒体版权保护的一种有效手段，数字水印技术已成为国内外信息安全领域研究的热点。回顾了数字视频水印系统的基本模型、基本要求、应用领域、攻击技术及相应的对策，展望了视频水印技术面临的挑战及未来的研究重点。

一类SVD域水印问题分析及改进算法

分析了一类SVD域图像水印算法存在过高虚警率的原因,并给出了相应的实验结果。在此基础上,提出了一种混合DWT和SVD的图像水印算法。算法先将载体图像划分为互不重叠的块,并对每一块进行1层DWT分解,再对低频子带进行SVD分解。采用量化的方法,将Arnold置乱处理后的水印图像嵌入到SVD分解后的奇异值之中。实验表明,提出的算法克服了传统的SVD图像水印算法存在的虚警问题,对常见的信号处理如JPEG压缩、滤波、噪声等具有较好的鲁棒性。

基于整数小波变换的鲁棒零水印算法

为提高零水印技术抵抗攻击的能力,提出一种新的基于整数小波变换的鲁棒零水印算法.算法先对版权信息进行预处理和对载体图像进行2级整数小波变换,其次对低频子带进行互不重叠的分块,根据每一分块的均值与低频子带的均值的大小关系得到特征矩阵,最后将此特征矩阵与预处理后的版权信息结合构造零水印信息,预处理之后再注册到知识产权数据库里.仿真实验结果表明,该算法对常规的信号处理、缩放及旋转等攻击具有较强的鲁棒性.与相似的零水印技术相比,该算法具有更优越的性能.