烧伤患者万古霉素相关急性肾损伤调查及危险因素分析

目的:了解烧伤患者使用万古霉素(VAN)的监测情况及VAN相关急性肾损伤(VA-AKI)的疾病转归情况,探讨其影响因素,提出相关建议,为烧伤患者VAN的使用和监测提供参考。方法:采用回顾性研究方法,收集2014年10月~2019年3月四川省人民医院所有接受VAN治疗的烧伤患者的数据。根据KDIGO组织的AKI定义将入组患者分为VA-AKI组(发生VA-AKI)和NO-AKI组(未发生VA-AKI)。采用单因素分析和多因素分析对比两组患者基础生理病理状态、疾病严重程度、感染部位、实验室检查、VAN使用情况、VAN血药浓度监测(TDM)情况、联合用药等多种因素,分析发生AKI的危险因素。结果:接受VAN治疗的47例烧伤患者中9例(19.1%)发生了VA-AKI,4例(8.5%)患者在用药期间进行TDM。单因素分析显示,两组患者的年龄分布、基线白细胞计数、基线血肌酐、基线尿酸、基线血清胱抑素C、基线肌酐清除率、基线估算肾小球滤过率及VAN平均日剂量等指标组间差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,基线估算肾小球滤过率低[优势比(OR)=0.952,P=0.024]是VA-AKI的独立危险因素。结论:接受VAN治疗的烧伤患者TDM比例较低,应引起重视。对于基线估算肾小球滤过率低的烧伤患者,应更加关注其发生VA-AKI的风险。

居民用药风险“知识-态度-行为”调查及影响因素研究

目的:了解居民用药知识-态度-行为(KAP)的现状,探索可能引起居民用药风险的因素。方法:采用近似随机抽样的方法,采用线上(问卷星)和线下(成都主城区5个社区)的方法于2017年7-8月抽取年龄在19岁以上的居民进行基本信息(性别、年龄、月收入、居住地、医疗保障情况、受教育程度、工作状况、职业)、用药KAP调查,采用多重线性回归分析居民基本信息对KAP的影响。结果:线上和线下调查最终共获得有效问卷517份,其中线下调查问卷共发放200份,回收184份,回收率为92%。居民用药知识、态度、行为平均得分分别为(71.4±32.3)、(33.7±14.0)、(60.7±19.4)分,评分均达到问卷结果评价标准中的"良好";多重线性回归结果表明,年龄大、受教育程度低是居民用药知识匮乏的显著影响因素,居民用药态度较差的为低收入和低受教育人群,男性、高龄、低收入、低受教育程度是居民用药行为不佳的影响因素。结论:我国平均居民用药风险较低,但对特殊人群仍需加强用药教育。需重点关注老年人、低教育水平人群、低收入人群及男性居民。

临床药师对1例肥胖型糖尿病患者开展药物治疗管理的实践

目的:探讨临床药师在开展药物治疗管理(MTM)中的作用。方法:借鉴美国MTM实践模式,以1例慢性非传染性疾病(肥胖型糖尿病)患者为例,内分泌专业临床药师按收集患者信息、药物治疗回顾、制订药物相关治疗计划、直接与医师沟通相关的干预措施或建议患者咨询相关医疗服务人员、记录及随访等五个流程对其开展MTM。结果:临床药师收集该患者信息包括既往病史、家族史、过敏史及用药史等,确定不适宜的降糖药物治疗、肥胖所致阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征和高血脂状态是该患者优先考虑的药物相关问题。针对患者为合并肥胖的2型糖尿病,临床药师建议患者将胰岛素类药物改为非胰岛素类药物,推荐使用利拉鲁肽;针对血脂水平控制不佳情况,建议患者在口服辛伐他汀基础上加用非诺贝特,患者的主治医师同意上述建议并调整处方。临床药师并就每种药物的重要性、总能量的摄入控制、营养均衡的膳食、体育锻炼等对患者进行用药教育。6个月后随访结果显示,患者血糖(空腹血糖5~7mmol/L,餐后血糖8~10mmol/L)和血脂(总胆固醇4.80mmol/L,三酰甘油1.60mmol/L,低密度脂蛋白3.05mmol/L)得到有效控制,体质量也减轻了3kg,但生活方式改善较差,主要与其工作性质有关,临床药师再次与其沟通强调了适当体育锻炼的重要性,患者同意继续随访。结论:临床药师可借助MTM服务模式,为慢病患者提供专业的咨询和服务,对提升医疗质量具有一定的价值。

基于研究组均值提取与统计推断法研究西格列汀降糖效果的影响因素

目的:探索药物疗效应答差异的影响因素研究模式,寻找西格列汀降糖效果的关键影响因素,为该类药物的个体化选择提供依据。方法:系统检索二肽基肽酶-Ⅳ抑制剂(DPP-Ⅳi)相关的临床研究,采用MINORS表进行文献质量评价。以研究组为单位,提取西格列汀组各变量的平均值。采用Pearson相关或Spearman秩相关分析连续型原因变量与结果变量的相关性;参数检验与非参数检验法研究定性原因变量的不同组间结果是否具有统计学差异;对可能影响西格列汀降糖效果的原因变量进行两两相关性分析,以确定原因变量对结果的影响是否独立存在;对联用药物、降糖药物数量及降糖疗效间的关系进行多水平分析,以确定降糖药物数量对西格列汀疗效的影响。结果:共纳入西格列汀相关文献43篇,研究组47个。结果显示,高糖化血红蛋白(HbA1c)和胰岛素敏感性指标(HOMAIR),或未联用二甲双胍(Met)的患者能降低更多的HbA1c;基线期体质量越低的患者人群用药后HbA1c<7%的可能性增加;高C-肽、空腹血糖(FBG)和HbA1c,或未联用Met的患者降低FBG更甚;低体质量、BMI、HOMAIR和胰岛素水平,或未联用Met或磺酰脲类药物(SU)的人群能获得更多的餐后血糖(PBG)降低。BMI和体质量,HbA1c和FBG间存在相关性,提示可能存在共同作用。基础降糖药物数量越少的患者,用药后降低PBG的效果越好。结论:本法用于药物疗效影响因素的分析,具有更高的灵敏度。患者对西格列汀疗效的应答可能与其基线期HbA1c、血糖、BMI、胰岛素分泌和敏感性及联用降糖药物等有关。

基于均值提取和统计推断研究阿格列汀疗效影响因素

目的基于均值提取和统计推断分析阿格列汀疗效的影响因素,为其个体化应用提供依据。方法系统检索阿格列汀相关临床研究,采用非随机对照试验方法学评价指标(MINORS)进行文献方法学质量评价,提取研究组各变量的均值用于影响因素分析。以基线期人口学特征、实验室检查、药物等信息为自变量,以用药前后糖化血红蛋白变化值(△HbA1c)、HbA1c达标率(<7%)和空腹血糖变化值(△FPG)为因变量,采用Pearson相关或Spearman秩相关分析定量变量之间的相关性,参数检验或Wilcoxon秩和检验分析定性变量和定量变量间的差异是否具有显著意义。为考察自变量间的多重共线性影响,对有显著差异的自变量之间进行两两相关性分析。结果共检索到文献3124篇,纳入14篇,17个研究组。文献MINORS评分均大于10分,质量较好。△HbA1c与基线期HbA1c(P=0.0002,r=-0.8693)、亚洲人比例(P=0.0270,r=-0.9730)、基线期C肽(P=0.0211,r=-0.9995)呈负相关;△FPG与基线期Hb A1c(P<0.0001,r=-0.8977)、基线期C肽(P=0.0171,r=-0.9996)呈负相关;HbA1c达标率与年龄(P=0.0024,r=-0.8983)、糖尿病病程(P=0.0077,r=-0.8872)、基线期HbA1c(P=0.0394,r=-0.7309)呈负相关,与体重(P=0.0446,r=0.8874)和亚洲人比例(P=0.0251,r=0.9235)呈正相关;多重共线性结果显示体重和亚洲人比例呈负相关(P=0.0393,r=-0.8965)。结论阿格列汀疗效的影响因素有基线期HbA1c、基线期C肽、年龄、糖尿病病程、体重、亚洲人比例。本方法稳定性好,检验效能和灵敏度较高,可用于疗效影响因素分析。