数据要素配置对区域创新绩效的影响研究

数据要素是数字经济的微观基础和创新引擎,对区域创新有着重要意义。基于31个省份2013—2020年面板数据,分别从数据要素研发、传播、转化三个维度构建数据要素指标体系,从知识产出成绩和经济产出成绩构建区域创新绩效指标体系,并利用熵权TOPsis方法测度区域创新绩效水平,对数据要素配置与区域创新绩效之间关系进行实证分析。研究结果表明:数据要素配置能够提高区域创新绩效,且地区的经济发展水平越高,越有利于提升区域创新绩效。

数字经济与城乡居民消费差距:机制、路径与异质性

缩小城乡差距是实现共同富裕的应有之义。本文基于31个省(市)2011年~2021年面板数据,对数字经济与城乡居民消费差距之间关系进行实证分析,并进一步探究数字经济的相关传导机制以及异质性。研究结果表明:其一,数字经济发展能够缩小城乡消费差距,且能显著缩小城乡居民的发展与享受性消费差距;其二,居民收入和外资流入在数字经济与城乡消费差距的影响中起到中介作用;其三,劳动力转移在数字经济与城乡居民消费差距的影响中起到调节作用。由此,提出相应建议。