空间多准则决策研究概述

空间多准则决策分析是当前决策领域的一个研究热点,在实际空间决策问题中起着非常重要的作用。本文介绍了多准则决策从可能相互矛盾的标准中筛选出最优决策的分析方案发展为在多重标准下对一系列优劣排序的备选方案进行评估的决策工具的过程,以及用多准则决策分析来解决包含空间维度的空间决策问题即MCDA与GIS的融合;并研究了基于地理信息系统的多准则决策分析模式以及国内外对空间多准则决策分析的发展现状;最后探讨了目前空间多准则决策几点需要进一步研究的问题和未来的发展方向。

面向战役级目标态势生成的航迹关联算法

针对战役级目标态势数据量大、信息源数量多、采样频率各异、探测误差差异大、目标属性特征存在误判等问题,基于多尺度航迹聚类提出了一种面向战役级目标态势生成的航迹关联算法.首先利用等距滑动窗口均值滤波剔除目标异常数据点、降低传感器误差引起的数据抖动,重新估计目标航速和航向;然后综合目标量测数据的多维特征提出了一种轨迹相似性距离;最后基于该距离,分阶段进行基于多粒度网格聚类的粗聚类和基于密度聚类的精聚类完成目标数据关联判断,综合聚类结果和离群点得到关联结果.实验表明:提出的方法在战役级目标数据环境下,数据处理容量、关联正确率、身份异常稳定性等方面较现有航迹关联算法有一定的提升,适用于战役级目标态势生成应用.