机器视觉技术在组件挑选设备中的应用研究

电触头组件挑选设备是一种基于机器视觉技术在组件挑选工序中专用的生产设备。本文介绍一种基于海康威视图像处理软件的组件挑选设备,它由工控机、CCD图像处理软件、伺服控制器、玻璃圆盘、振动盘上料装置、良次品分离装置、运动控制器等部件构成,实现银基组件高速CCD机器视觉、缺料停机、良次品分离及分析统计等功能。该组件机器视觉挑选设备识别精准,满足各种电触头组件生产的挑选工艺要求,提高生产效率及降低企业人力成本,具有一定的推广应用价值。

复杂环境下基于决策树的数码管识别算法研究

目前基于图像的数码管自动识别方法在复杂的工业环境中存在模型失配、适应性不强、准确度较低的问题。为打通从理论研究到实际应用的路径,提升复杂环境下数码管识别的效率和性能,提出一种能适应复杂环境的、基于决策树的高效数码管识别算法。通过计算灰度图的Tsallis熵和均值,实现不同工作场景的适配,并在此基础上选择预设的算法完成灰度图二值化,利用数字定位算法完成数字区域的分割并进行识别。将该算法应用于实际环境中采集的大量图片,结果证明,该算法较好地适应了复杂工业环境,提供了更精准的识别结果。

挤压机数据采集系统改造研究

通过对进口欧洲的老旧挤压机的电气系统进行研究分析,采用服务器、信号隔离器、交换机、PLC等电气部件对该挤压机的电路进行了优化升级,解决了无法对老旧设备的挤压工艺参数进行实时远程监控及数据分析的问题,实现了设备的数字化升级改造,为类似设备的改造升级提供了参考。

基于机器视觉的电触头瑕疵检测与分类

在电力系统中,电触头材料在开关电器中不可缺少,其表面出现瑕疵时会导致接触面的电阻增大,继而使接触面发热,严重时可能会使开关电器失灵,影响高压电器的质量及使用寿命,且目前很多企业对零件表面质量检测还在用人工方法。针对上述问题,提出一种基于机器视觉与机器学习的电触头表面瑕疵检测与分类方法。该方法基于电触头的瑕疵种类和瑕疵特点搭建检测平台,并对采集的基于机器视觉与机器学习的电触头零件图像进行预处理,采用模板匹配的方法对图像中的电触头零件进行定位及表面优劣判断,对预筛选后的电触头图像进行表面降噪,并采用Otsu阈值分割算法对瑕疵区域进行分割。为了能有效地对瑕疵进行分类,对瑕疵区域进行多特征提取,通过设计的特征选择算法对特征进行最优选择,用决策树分类器进行瑕疵分类,分类准确率达92.6%。与支持向量机(SVM)算法相比,决策树分类器在分类时间和效率上优于SVM算法。实验结果表明,对分类数据集进行特征降维可提高分类的准确率。

我国银氧化锡电触头材料质量分析

为了解我国银氧化锡 (AgSnO2)电触头材料的质量现状 ,对国内电触头行业主要生产厂家制备的银氧化锡样品进行了检测 ,指出了国内银氧化锡电触头材料存在的问题,并分析了材料电性能达不到要求的原因。

一种直线式银基材料组件自动焊机的设计研究

直线式银基材料组件自动焊机是一种对银基带材与铜带材进行在线焊接成型的电触头材料生产设备。本文介绍一种基于信捷PLC控制器的新型银基材料组件自动焊机,它由人机交互界面、CCD图像处理器、铜带伺服送料装置、银带伺服送料装置、中频直流逆变电源、PLC等部件构成,可实现银基材料组件高速自动焊接、CCD图像识别、计数控制停机、缺料停机、剪切次品等功能。该自动焊接设备焊接质量稳定,生产效率高,具有一定的推广应用价值。

AgMeO电触头材料的塑性变形及退火特性分析

本文从AgMeO电触头材料的结构特点出发，运用弥散型金属基复合材料强化的位借理论，以内氧化AgCdO挤压线材为主要研究对象，通过分析其真应力一真应变曲线、冷变形及退火后材料机械性能与其内部金相组织的变化，并与纯Ag、细晶Ag等非弥散型电触头材料对比，具体讨论了AgMeO电触头材料的塑性变形及退火特性。

一种银基复合冷镦机控制系统的设计研究

银基双金属复合冷镦机是一种将银基丝材与铜丝材进行双金属冷镦复合成铆钉型电触头的生产设备。本文介绍了一种基于欧姆龙PLC控制器的新型双金属复合冷镦机控制系统,它由人机交互界面、丝材在线检测装置、变频器、金属检测传感器、PLC等部件构成,可实现丝材实时送料检测、计数控制停机、缺料停机、分离次品等功能。系统可根据多种不同银基合金及不同规格铆钉产品设定相关的生产工艺,在选择对应工艺后即可采用程序控制自动化生产,以满足当前各种银/铜铆钉型电触头生产的工艺要求,使企业降本增效。

添加剂对化学共沉积法AgSnO_2材料性能的影响

采用化学共沉积方法分别制备不含添加剂和含0.5%(质量分数)Cu O、Bi2O3、In2O3添加剂的Ag Sn O2(12)粉末,经等静压、烧结、挤压、拉拔至Φ1.38 mm规格线材后最终制成3×0.8+1.5×1.5规格的铆钉型触头,对线材硬度、电阻率、抗拉强度、断后伸长率及其制打的铆钉型触头表面质量进行了检测和分析。

电触点材料接触电阻的测量方法

介绍了电触点材料接触电阻的测试原理及测试方法。对AgNi(0．15)、AgNi(10)两种材料的触点 进行了接触电阻测试,分析了其检测结果,为触点接触电阻状况的研究和分析提供了有效的检测工 具。

后处理工艺对铆钉型触头接触电阻影响的探讨

分析了不同的后处理工艺对接触电阻的影响,发现后处理工艺对触头的粗糙度和清洁度影响很大,直接影响着接触电阻的大小和稳定性。

一种银基丝材电流加热稳定控制系统设计研究

丝材电流加热设备是一种用于银基合金丝材在线退火的生产设备。本研究介绍一种基于西门子可编程逻辑控制器的新型在线加热稳定控制系统,它由人机交互界面、可编程逻辑控制器、丝材缺料检测装置、丝材速度检测装置、变频器、加热控制器、电压传感器、电流传感器、温度传感器、压力传感器等部件构成。此系统可实现丝材实时在线加热、实时速度检测、过程断丝检测、电压检测、电流检测、压力检测、故障报警等功能,同时通过对传感器反馈的信号进行处理和PID运算,经过PID运算后输出的控制信号对加热电流控制器、丝材拉拔速度控制器进行联动调控,实现稳定的加热控制。在系统里根据不同规格的产品设定相应的生产工艺参数即可进行自动化生产,保证丝材能够在工艺设定的参数范围内稳定加热,保证产品质量稳定性,提高生产效率,实现提质增效。

复杂光照条件下的数码管字符识别

针对工业环境由于光照不均导致数码管字符定位不准确、识别效率低问题,提出了复杂光照条件下对七段数码管字符识别的算法,通过灰度变换法解决光照的动态变化,利用基于灰度统计特征及灰度直方图方法,设计了动态自适应阈值分割方法来定位及分割数码管字符,检测并矫正倾斜数码管,采用穿线法识别数码管数字。经实验验证,该算法适用光照不均、数字大小不一、字体模糊程度不同条件下对数码管字符的识别。

共沉积法AgFe_2O_3电接触材料的组织与性能研究

采用共沉积工艺制备了AgFe2O3电接触材料。用X射线衍射、金相显微镜等观察了材料的相组成及显微组织,测量了材料的密度、硬度、电导率等性能。结果表明,采用共沉积工艺制备的AgFe2O3电接触材料组织均匀,电阻率为2.1μΩ.cm,密度为9.6 g/cm3。

基于改进YOLOv4的工件表面缺陷检测方法

针对将深度学习用于工件检测环境中计算资源受限的问题,提出了一种基于改进YOLOv4的工件表面缺陷检测方法。首先,使用轻量化网络模型MobileNetV2替换YOLOv4原有的主干特征提取网络,并使用深度可分离卷积替换掉YOLOv4中使用的3×3标准卷积,大幅减小模型的参数规模,提升模型的检测速度;其次,提出一种图像预处理方法,在输入检测网络前定位并裁取出图像中工件的区域;最后,由于YOLOv4已有的Mosaic数据增强方法在自制VOC数据集上表现不佳,引入一种新的数据增强方法以防止训练过程产生过拟合现象。实验结果表明,该方法对工件缺陷的检测精度达到90.63%,检测速度为每秒34.56帧,相较于原始YOLOv4模型,模型规模减小82.1%,检测精度提升了2%,检测速度提升了150%;与SSD和FasterR-CNN等模型相比较,该模型在检测速度和检测精度上有着出色的综合表现,能够针对工件银面缺陷进行高效的检测。

一种光栅保护器在拉丝机工艺系统中的设计研究

拉丝机是一种可对银基合金材料进行冷拉拔的拉丝设备。本文介绍了一种由光栅保护装置、人机交互界面、变频器、传感器、PLC等构成的拉丝机安全保护系统,可实现安全防护、断丝停机、缺料停机等功能。通过光栅保护装置的设计应用,确保拉丝机的安全平稳的运行。

一种新的检验铆钉电触头用线材机械加工性能的方法

介绍了一种新的检验铆钉电触头用线材机械加工性能的方法。通过测量线材的冲击压下率来判断线材的加工性 ,并与传统的测量线材的抗拉强度和断后伸长率方法进行了比较。

塑料薄膜横向拉伸机的热风循环系统设计

对塑料薄膜横向拉伸机中热风循环系统的组成和过程进行介绍,以传热学的角度对温度场均匀性和稳定性的因素进行简化分析,并分别通过传热介质加热方式选择、提高有效的传热系数、确保热风流速的均匀性和稳定性等方面进行探讨,为热风循环系统的结构设计和改进提供理论依据和参考。