图像超分辨率重构(superresolution reconstruction,SRR)是一个利用序列图像来求解理想图像的逆过程,基本原理就是把各图像上由于亚像素位移而存在的互补信息融合到同一幅图像中,从而达到提高分辨率的目的。我们采用最大后验概率(maximu...图像超分辨率重构(superresolution reconstruction,SRR)是一个利用序列图像来求解理想图像的逆过程,基本原理就是把各图像上由于亚像素位移而存在的互补信息融合到同一幅图像中,从而达到提高分辨率的目的。我们采用最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)算法进行超分辨率重构。根据贝叶斯原理,高分辨率图像的后验概率等价于以下两项之积:已知理想高分辨率图像的前提下,低分辨率图像出现的条件概率;理想高分辨率图像的先验概率。MAP算法的基本思想就是在已知低分辨率图像前提下,使出现高分辨率图像的后验概率达到最大。该方法的优点是在复原过程中可以直接加入先验约束,能确保解的存在和唯一,降噪能力强和收敛稳定性高等。展开更多
文摘图像超分辨率重构(superresolution reconstruction,SRR)是一个利用序列图像来求解理想图像的逆过程,基本原理就是把各图像上由于亚像素位移而存在的互补信息融合到同一幅图像中,从而达到提高分辨率的目的。我们采用最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)算法进行超分辨率重构。根据贝叶斯原理,高分辨率图像的后验概率等价于以下两项之积:已知理想高分辨率图像的前提下,低分辨率图像出现的条件概率;理想高分辨率图像的先验概率。MAP算法的基本思想就是在已知低分辨率图像前提下,使出现高分辨率图像的后验概率达到最大。该方法的优点是在复原过程中可以直接加入先验约束,能确保解的存在和唯一,降噪能力强和收敛稳定性高等。
