-
题名基于BP神经网络的企业原料订购与运输过程研究
被引量:1
- 1
-
-
作者
李露
熊艺峰
王靖江
-
机构
重庆人文科技学院机电与信息工程学院
-
出处
《市场调查信息(综合版)》
2021年第20期157-159,共3页
-
文摘
供应商选择问题是企业采购当中一个重要环节,挑选可靠且优质的供应商十分重要。本文根据某建筑和装饰板材的生产企业所用的三种原材料在 402 家供应商五年内订购量和供应量的特征进行了量化分析。首先,综合分析总供货量与总订单量的比值、总供货量与订单量的差值以及供货量的平均值,对剩余的 150 家供应商采用主成分分析法,建立评价模型,利用优先选择的方法,最终得到最重要的供应商排名。而后以最少供应商为目标函数,建立了0-1规划模型,再利用MATLAB进行求解,得到最少127家供应商才能保证原材料满足企业生产需求。其次,综合分析 A、B、C 三种原材料的生产成本,得到原材料所需优先级为:A > C > B。最后,利用 BP 神经网络,将总供货量平均值、总供货次数、极差、方差进行归一标准化处理,得到了企业未来 24 周最经济的原材料订购方案和转运方案。最后建立了多目标规划模型,在采购数量上确定最佳的购买范围来降低成本,考虑了原材料成本以及购买原材料的数量、转运费、损失率、存储费,还考虑了订货量,以此去寻找最优订购方案及转运方案。
-
关键词
主成分分析
线性规划
BP神经网络
-
分类号
C
[社会学]
-