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题名基于ARIMA模型的中国小麦单产潜力分析
被引量:1
- 1
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作者
蔡承智
何柳欢
熊艺龙
王辉
刘尧尧
曾晓珊
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机构
贵州财经大学经济研究所
贵州大学经济学院
贵州省生态气象与卫星遥感中心
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出处
《农业展望》
2021年第4期42-46,共5页
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基金
贵州省科技计划(黔科合外G字[2012] 7051号)。
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文摘
在中国小麦单产的农业生态区划(AEZ)模型潜力基础上,运用自回归单整移动平均(ARIMA)模型预测2023年前中国小麦单产水平。结果表明,基于ARIMA (1, 2, 1)模型预测的2019年、 2020年、 2021年、 2022年和2023年中国小麦单产分别为5 758 kg/hm~2、 5 935 kg/hm~2、 6 119 kg/hm~2、 6 307 kg/hm~2和6 502 kg/hm~2,分别是AEZ模型潜力上限值9 300 kg/hm~2的61.91%、 63.82%、 65.80%、 67.82%和69.91%。这意味着:2023年前中国小麦单产将达潜力的60%~70%,未来单产的提高尚有一定空间,应高、中、低产耕地并重利用,发挥综合优势,提高种植集成效益。
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关键词
ARIMA模型
中国
小麦
单产
增长潜力
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Keywords
ARIMA model
China
wheat
yield
growth potential
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分类号
F326.11
[经济管理—产业经济]
F224
[经济管理—国民经济]
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题名基于ARIMA模型的世界油菜单产潜力分析
被引量:1
- 2
-
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作者
蔡承智
王辉
刘尧尧
熊艺龙
何柳欢
曾晓珊
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机构
贵州财经大学经济研究所
贵州大学经济学院
贵州省生态气象与卫星遥感中心
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出处
《作物研究》
2020年第6期511-517,共7页
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基金
贵州省科技计划(黔科合外G字[2012]7051号)。
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文摘
分析世界油菜单产增长规律及未来潜力,对指引中国及世界油菜生产具有重要现实意义。运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型预测分析了世界油菜单产潜力,并对中国和加拿大单产进行比较。结果表明:2019、202020212022和2023年世界油菜平均单产分别为2180.2232.2284.2338和2392kg/hm2,同期世界油菜最高单产(国家)分别为4233.4262.4290.4318和4347 kg/hm2,前者分别是后者的51.50%、52.37%.53.24%、54.15%和.55.03%;同期中国油菜单产分别为2209.2262、2317、2373和2430 kg/hm2,同期加拿大油菜单产分别为2340、2380、2421、2463和2505 kg/hm2。因此,就未来世界油菜生产而言,平均单产提升尚有较大空间,总产提高既需要改良中低产国家耕地又应保持高产国家优势;中国油菜单产不断提高,潜力提升空间与世界油菜相当;提高中国油菜总产,应在保持高产区优势的同时改良中低产区耕地。
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关键词
油菜
产量
潜力分析
ARIMA模型
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Keywords
rapeseed
yield
potential analysis
ARIMA model
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分类号
S565
[农业科学—作物学]
F316.1
[经济管理—产业经济]
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题名基于ARIMA模型的世界玉米单产潜力分析
被引量:1
- 3
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作者
蔡承智
侯来义
王辉
熊艺龙
廖从健
曾晓珊
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机构
贵州财经大学经济研究所
贵州大学经济学院
贵州省生态气象与卫星遥感中心
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出处
《粮食问题研究》
2020年第6期24-30,共7页
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基金
贵州省科技计划(黔科合外G字[2012]7051号)。
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文摘
作为世界上重要的饲料、食品及工业原料作物,随着全球人口的持续上升和耕地的不断下降,玉米单产的提高越来越受到重视。所以,分析全球玉米单产的长期演变规律及当前态势,不仅对指引世界玉米生产具有现实意义,而且可为我国玉米科研及生产提供参考信息。然而,运用基于"时间序列"的计量模型预测分析全球玉米单产(潜力),迄今鲜见报道。为此,本文运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型预测分析世界玉米单产潜力。结果表明:2019、2020、2021、2022和2023年世界玉米平均单产将分别为6071、6191、6314、6439和6567 kg/hm^2,同期世界玉米最高单产将分别为33000、33800、34700、35600和36500 kg/hm^2;前者分别是后者的18.40%、18.32%、18.20%、18.09%和17.99%。该结果意味着:就未来世界玉米生产而言,平均单产提升尚有巨大的空间,总产提高应主要依靠保持高产优势。
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关键词
ARIMA模型
玉米
单产
产量潜力
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分类号
F316.11
[经济管理—产业经济]
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题名基于ARIMA模型的中国玉米单产潜力分析
- 4
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作者
蔡承智
熊艺龙
廖从健
王辉
侯来义
曾晓珊
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机构
贵州财经大学经济研究所
贵州大学经济学院
贵州省山地环境气候研究所
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出处
《粮食科技与经济》
2021年第1期15-17,共3页
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基金
贵州省科技计划(黔科合外G字[2012]7051号)。
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文摘
在中国玉米单产的AEZ(农业生态区划)模型潜力基础上,运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型,基于1949—2018年数据预测2023年前中国玉米单产。结果表明:2019、2020、2021、2022和2023年中国玉米单产分别为6 293、6 458、6 627、6 801和6 979 kg/hm~2,分别是AEZ模型潜力上限值11 100 kg/hm~2的49.82%、51.13%、52.47%、53.84%和55.25%。说明2019—2023年中国玉米单产提升尚有可观空间,未来总产提高应高、中、低产耕地并重利用,发挥综合优势,提高种植集成效益。
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关键词
ARIMA模型
中国
玉米
单产
-
Keywords
ARIMA model
China
maize
yield
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分类号
F326.12
[经济管理—产业经济]
S513
[农业科学—作物学]
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题名基于人均产量的中美及世界大豆供需态势分析
- 5
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作者
蔡承智
刘尧尧
何柳欢
熊艺龙
王辉
耿坤
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机构
贵州财经大学经济研究所
贵州大学经济学院
贵阳市农业农村局
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出处
《粮食经济研究》
2020年第2期111-119,共9页
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基金
贵阳市重大科技专项(筑科合同[2020]2号)
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文摘
大豆是重要的粮、油作物,是中美农产品贸易的主要对象。研究中美及世界大豆供需态势,旨在为我国大豆外贸提供决策参考信息。迄今为止,运用"时间序列"方法分析中美及世界大豆供需态势的研究鲜见报道。为此,本文基于1961~2018年数据、运用ARIMA(自回归单整移动平均)模型预测分析2023年前中美及世界大豆人均产量以间接反映产品供需态势。研究表明:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年,基于ARIMA(0,1,2)模型预测的中国大豆人均产量维持在9.1公斤左右,基于ARIMA(1,1,2)模型预测的同期美国大豆人均产量分别为385.0公斤、395.0公斤、404.0公斤、414.0公斤和424.0公斤,基于ARIMA(0,1,1)模型预测的同期世界大豆人均产量分别为49.0公斤、50.0公斤、52.0公斤、53.0公斤和55.0公斤。该结果意味着2023年前:中国大豆总产提高与人口增长将基本持平、国内产量仍将供不应求;美国大豆人均产量远高于世界水平且持续增长、大豆供过于求;世界大豆总产提高快于人口增长、相对供给增加;中国大豆供需态势总体可控,在中美贸易摩擦中能够积极应对自美大豆进口。
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关键词
中美
世界
大豆
产量
供需
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Keywords
China and America
World
Soybean
Supply&Demand
Situation and Trend
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分类号
F316.12
[经济管理—产业经济]
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