雷达导引头目标跟踪波形选择

为研究末制导跟踪阶段雷达导引头的波形选择,提出了一种认知雷达导引头制导跟踪过程中的波形选择算法。首先,结合导引头制导和观测滤波模型,建立了雷达导引头波形选择的处理流程;其次,使用交互式多模型无迹卡尔曼滤波(IMMUKF)算法来解决非线性跟踪问题;基于最大互信息准则搜索波形参数使得跟踪误差最小。仿真结果表明,波形选择算法可以有效提高导引头跟踪精度,并提供更为平稳的制导过载。

幅度信息辅助的认知雷达跟踪波形选择

为提升认知雷达跟踪性能,提出了一种幅度信息辅助的认知雷达跟踪波形选择算法。首先,讨论了认知雷达跟踪波形参数选择的框架,其次,分析了幅度辅助跟踪概率数据关联的性能,提出了波形参数选择的方法;最后,结合交互式多模型无迹卡尔曼滤波器(Interactive Multiple Model Unscented Kalman Filter,IMMUKF)提出了幅度信息辅助的认知雷达跟踪波形选择算法。仿真结果表明,所提算法能有效提升目标跟踪性能,同时减少了目标跟踪丢失概率。