非平衡数据集下基于XGBoost模型的财务舞弊识别研究

针对现实中舞弊样本与非舞弊样本存在的数量不平衡情况,通过25个财务指标与2个非财务指标,运用过采样、欠采样技术及XGBoost模型进行财务报表舞弊识别研究。结果表明,SMOTE过采样方法与XGBoost模型的结合在非平衡数据集下具有较好的整体识别效果,对上市公司财务报表舞弊的智能识别有一定参考意义。