轨迹空间中基于特征符号搜索算法的非刚体三维运动重建研究

现有研究一般是在正交约束条件下采用最小二乘法来求解三维运动轨迹基重建问题,然而这些算法的性能容易受噪声影响,产生不适定性。为此,通过利用离散线性的方法为三维运动搜索最优轨迹基系数和三维结构,建立了一种基于特征符号搜索算法的三维运动轨迹基重建方法。利用该方法,对一系列单目图像序列进行了重建实验研究,结果表明所提出的方法是可行的,并提高了重建算法的准确性。

信息技术类科技论文中多字母量符号问题分析

文章以《中国计量大学学报》2020—2022年信息科学栏目的部分稿件为素材,结合编校实践,总结信息技术类科技论文中多字母量符号的问题,包括采用量名称的英文翻译及缩写、编程语言、算法名称等多字母组合代替标准量符号,结合案例分析错误原因,提出通过编辑把关、建立数据库、科普量符号知识等途径,规范多字母量符号的方法建议,旨在帮助编辑快速识别并纠正量符号使用中的多字母组合错误,统一使用规则,掌握编校技巧,提升编辑的加工效率,提高量符号的编辑加工质量。量符号的加工是科技论文编校中的重要环节,多字母量符号是作者与编辑容易忽视的问题,编辑应该凭借扎实的编校功底为作者提供量符号的原则和依据,结合量符号的标准规范发现并纠正错误,提升信息技术科技论文的学术质量和编辑质量。

“双一流”建设高校中文科技类学报的专业化转型路径调查研究

【目的】调查2017—2021年“双一流”建设高校学报的专业化现状,为高校学报专业化转型提供参考。【方法】以147所“双一流”建设高校的156种中文科技类学报为样本,通过检索中文学术期刊全文数据库、学报官网及新媒体平台等记录样本学报的出版信息、2017—2021年载文量、内稿数量、专栏/专刊数量、出版平台及人才队伍等建设情况,分析总结“双一流”建设背景下高校学报的专业化转型路径。【结果】2017—2021年,“双一流”建设为学报发展带来机遇,不少高校科技类学报紧跟“双一流”建设步伐,依托一流建设学科,在学报方向结构、专栏/专刊等专业内容、出版平台、专业人才方面调整创新,成功实现专业化转型,彰显专业特色,提升专业影响力。【结论】“学科+”的高校学报专业化转型路径有助于学报在方向、内容、平台、人才等方面深度融合学科,依托学科发展又促进学科建设,从而提升学报的专业影响力。