多策略混合的花朵授粉算法

针对花朵授粉算法(FPA)在解决高维度问题时存在收敛速度慢和收敛精度低的问题,本文提出一种混合了多种策略的花朵授粉算法(MFPA).该算法通过使用自适应控制因子来动态地切换全局与局部搜索策略的使用;为了提高收敛速度和维持花粉种群多样性,提出一种基于多方信息的全局搜索策略;为了能探索到更充分的解空间,提出一种局部搜索策略;为提高算法的搜索解空间能力,引入特征选择策略降低问题复杂度.基于多种类型测试函数开展模拟实验,与多种优秀算法进行算法性能对比分析,实验结论:MFPA算法在收敛速度与精度方面有着更好的表现,适用于求解大规模复杂优化问题.

改进人工电场算法在选址问题中的应用研究

针对人工电场算法求解多配送中心选址问题时存在求解不稳定、收敛精度较低、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进人工电场算法。首先,算法采用反向学习策略提高种群多样性;其次,利用柯西扰动策略提高算法脱离局部最优的能力;再次,引入正余弦算法的迭代机制平衡算法的全局搜索和局部开发过程;最后,引入精英个体保留策略,确保算法每次迭代均为优解替换劣解。仿真实验表明,改进人工电场算法求解多配送中心选址问题具有一定的性能优势。

异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘

针对异构复杂信息网络中存在高维冗余的敏感数据流,可挖掘数据特征形成概率较低,导致需要多次挖掘、挖掘内存占用高、挖掘精度低、时间长的问题,提出基于最大类间散度的网络敏感数据流动态挖掘方法。将敏感数据的差异最大化间隔作为分类基础,得到网络敏感数据的最大类间散度,在遗传迭代状态下确定最优散度迭代函数,对迭代函数进行挖掘特征优选,得出动态可挖掘特征。对可挖掘特征进行聚类分析,挖掘得到数据隐藏信息模式,并对其进行评价,将合理的信息模式进行知识表示,从而实现异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘。实验结果表明,所提方法可挖掘特征形成概率高达98%,labels标记与实际值较为接近。所提方法挖掘精度高,且运行时间较短、内存占用率低。

邻域互信息熵的混合型数据决策代价属性约简

决策粗糙集模型是当前粗糙集理论的研究热点.然而目前决策粗糙集中的属性约简大多基于决策代价视角而构建,为了同时兼顾约简结果的决策代价和分类精度,本文通过融合属性子集的分类性能,在混合型信息系统下提出一种邻域互信息熵的决策代价属性约简算法.文中首先在混合型信息系统下提出邻域信息熵、邻域联合熵和邻域条件熵,并进一步地推导出了邻域互信息熵和邻域条件互信息熵;然后将邻域互信息熵理论融入邻域决策粗糙集的决策代价属性约简中,提出一种邻域互信息熵的混合型数据决策代价属性约简算法,该属性约简选择出的属性子集可同时兼顾决策代价和分类性能,并降低了属性约简结果的冗余程度;最后通过仿真实验证明了所提出算法的有效性和优越性.

信息化手段在工科高等数学教学中的实践与应用——以广西民族大学软件工程专业为例

高等数学是大学理工科专业的一门必修课.为了能让学生更准确、更全面地理解高等数学中的基本概念和重要知识点,教师在高等数学课堂教学中可以适当地应用信息化手段辅助课堂教学,将传统教学手段和现代教学手段有机结合起来,以提升课堂教学质量.笔者以广西民族大学2018级软件工程专业为例,讨论分析如何使用先进的信息化手段改进传统教学方式.

高维数据流异常节点动态跟踪仿真研究

针对传统方法难以对异常节点动态实时跟踪,且运行时间较长问题,提出一种基于高维数据流异常节点动态跟踪方法。首先,根据网络数据流的特性,通过时间系列中的平均距离和累计距离,实施高维数据流异常检测。然后建立传感器测量模型得到所有节点的观测方程。再运用最小二乘法,得到目标状态的初始化信息并完成定位。利用网络节点生存期函数,在满足目标跟踪可靠度要求的前提下选取生存期最大的节点参与目标跟踪。采用动态成簇策略,阶段性的选择唤醒任务节点检测目标,根据离散时间线性一致性算法,使其达到可观测状态。最后采用协方差矩阵的平均值来完成高维数据流异常节点动态跟踪。实验结果表明:上述方法能够大幅降低系统的能耗,节省大量时间,具有高效性、准确性和优质的鲁棒性。

线面积分的类比教学法

高等数学是大学理工科专业的一门必修学位课。线面积分(曲线积分与曲面积分)是高等数学中下册中的一个重难点。很多同学在学习曲线积分和曲面积分时感到很茫然,无从下手。为了能让学生更好地掌握曲线积分与曲面积分,快速、准确地计算曲线积分与曲面积分,本文用类比法来讲解曲线积分与曲面积分,并结合Matlab 2018a软件来演示两类积分的区别。

重点实验室开放课题管理模式的研究与探索

高校重点实验室秉承开放、流动、联合以及竞争的方针,每年设立一定数量的开放课题。开放课题的设立对重点实验室开展学术交流、人才培养,提升整体科研水平都起到了巨大的促进作用。本文重点介绍广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室在设立开放课题方面的一些做法和取得的一些成效,并对平台管理中存在的问题提出改进的思路及策略。

一类具有非唯一解的常微分方程

利用二阶常微分系统平衡点的渐进稳定性,研究了一类具有非唯一解的常微分方程,并给出方程具有非唯一解的判定条件,通过实例证明了该判定方法的正确性、有效性.

广义Ⅰ型三角剖分下二元样条函数空间S_2~5(■_(mn)^(1))的维数

利用B-网方法和最小决定集技术,在广义Ⅰ型三角剖分■_(mn)^(1)下构造了二元五次C2样条函数空间S_2~5(■_(mn)^(1))的一个最小决定集,给出了空间S_2~5(■_(mn)^(1))的维数.

二元五次C^2样条函数空间S_5~2(△_W)的局部基

利用Hermite插值条件,给出Wang型加密三角剖分下二元五次C2样条函数空间S52(△W)具有局部支集的11个基底表达式.

军队离退休老干部80例睡眠质量调查分析

目的:了解军队离退休老干部睡眠质量,分析其影响因素,为提高老干部的睡眠质量提供资料。方法:采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表对80例来军人门诊就诊的老干部进行问卷调查,将201例城市普通市民作为对照研究对象。结果:城市普通市民在睡眠质量和对日间功能影响因子的得分高于门诊离退休老干部,其余各因子及总分得分门诊离退休老干部均高于城市普通市民;较大依赖组离退休老干部在睡眠质量、对日间功能影响及总分因子得分均高于其他两组;除睡眠效率及睡眠障碍因子外,每日服用2片药物帮助睡眠组其余各因子得分均高于其他3组。结论:军队离退休老干部睡眠质量不容乐观,医务人员应予以重视并进行积极预防和治疗,提高老干部的生命质量。

负载自适应的异构MPSoC任务调度算法研究

在异构MPSoC中,并行任务通过调度算法被分配到各个处理器核上运行,因而任务调度算法的优劣将直接影响异构MPSoC的应用性能。根据处理器核类型和任务间依赖关系,以减小任务间通信开销为目标,提出一种具备负载自适应能力的异构MPSoC任务调度算法。首先,将待调度任务集划分为多个并行任务子集;其次,在考虑处理器核负载的基础上,根据并行任务子集集合、处理器核集合及任务子集在各个核上的执行效率生成赋权二部图;最后,利用赋权二部图最大权匹配方法,将并行任务子集合理地调度到负载适应的处理器核上运行,以降低任务集的平均调度长度,并提高处理器核利用率,从而实现异构MPSoC应用性能的提升。仿真实验在不同的任务总数、任务最大前驱数、核类型、核数量的应用场景下,通过任务集平均调度长度、处理器核利用率两项指标对提出算法进行了定量分析。结果表明,提出算法能有效降低任务集平均调度长度,在实现负载自适应的同时提高异构MPSoC处理器核的利用率。

试论新课改语文阅读教学误区及对策——基于PISA阅读素养观

新课改以来,我国语文阅读教学对教学价值取向、教学内容、教学方法和阅读时间安排等方面的实施上都容易走入误区,PISA阅读素养观以其强调阅读适应生活,阅读整体性理解和真实情境的特点,对我国阅读教学关于学生个性化解读,培养整体阅读观,丰富阅读文体和阅读环境联动各方面改革都有所启示。

某院入园儿童乙肝疫苗免疫效果观察与分析

目的：调查和分析我院新入园儿童乙肝疫苗接种免疫效果。方法：对2009-2010年，接种基础乙肝疫苗全程的213例3-5岁儿童采用乙肝5项进行检验。结果：213例儿童全程接种有209例，接种率为98%。其中有122例抗-HBs抗体阳性，阳性率为57%。结论：我院2009年-2010年新入园儿童乙肝全程接种率较高，但抗-HBs阳转率不高，观察发现随着年龄的增长阳转率逐年下降，建议家长在儿童完成乙肝疫苗接种后定期进行抗体浓度测定，及时进行补种。

基于贪婪元胞遗传算法的工序排序优化问题

工序排序优化问题是一类以最小化总成本为目标,工序受到优先关系约束的NP问题。为了寻求此类问题的最优解,在元胞遗传算法的基础上提出了一种贪婪元胞遗传算法(GCGA)。该算法首先使用拓扑排序算法生成初始方案的工序顺序;然后引入贪婪算法生成初始可行工序序列的加工资源;最后分别在交叉和变异后设置精英个体保留策略。GCGA算法能够使初始种群的工序顺序满足优先关系的约束,降低初始方案的总成本,保持迭代过程中加工方案的可行性,提高收敛速度和收敛精度。为了验证算法的有效性,将算法应用于实际案例,与7种典型算法进行对比。实验结果表明:该算法获得的解的平均质量优于已知对比算法。

协同创新理念下的离散数学课程教学实践探索——以广西民族大学软件工程专业为例

离散数学是软件工程专业的核心基础理论课。在协同创新新环境、新理念下,高校为了培养创新型人才,对离散数学的教学提出了新的要求。文章以广西民族大学软件工程专业为例,从调整教学内容、改进教学方法、加强实践环节、运用现代化的教学手段和教学平台、丰富考核方式等几方面进行了改革和探索,取得了一定成效。

"三全育人"格局下的高等数学课程思政教学改革与研究

在"三全育人"格局下,大部分本科高校近年来都在努力探索研究课程思政教学改革途径,并尝试在基础课程教学过程中添加合适的课程思政内容.高等数学是高等学校理工科专业的必修课、学位课.微分和积分是高等数学的两大核心内容,其知识体系中蕴含了大量的哲学基本原理和唯物辩证法观点.在"三全育人"格局下,为了达到全面培养人才的目的,将思政元素融入高等数学课程教学中,开展高等数学思政多元化教学具有重要意义.

以大学生数学建模竞赛为平台,培养学生的创新思维能力

数学建模竞赛的举办宗旨是：为了激发学生学习数学知识的积极性，同时提高学生在利用数学知识建立数学模型和利用计算机知识来解决实际问题的能力。数学建模竞赛拓宽了学生的知识面，培养了学生的创新思维和合作精神。在数学教学中，应把数学建模竞赛作为数学教学改革的出口，以此来培养学生的数学能力和创新思维能力，提高教学效果。

接种两种不同乙肝疫苗免疫效果对比分析

目的分析新生儿接种不同的乙肝疫苗的免疫效果。方法选择2008-2011年期间在我院出生的新生儿为研究对象,应用2种不同国产免费乙肝疫苗,按0、1、6程序全程接种,检测血清抗-HBs。结果抗-HBs阳转率中,156名新生儿接种5μg/剂重组酵母乙肝疫苗的为94.00%,122名新生儿接种10μg/剂汉逊酵母乙肝疫苗的为98.36%。结论在新生儿中接种不同国产的乙肝疫苗后抗体阳转率均很高,但接种10μg/剂汉逊酵母乙肝疫苗的免疫效果好于接种5μg/剂重组酵母乙肝疫苗。