低阻力汽车外流场的数值模拟及其误差分析

通过模拟结果与试验数据的对比,考察网格和湍流模型对计算精度的影响。结果表明,对不同的湍流模型,须将y+值、边界层网格总厚度和宽高比控制在相应的范围内以获得更高的计算精度;在一定范围内计算误差会随着湍流区域网格的细化而减小;低雷诺数总括壁面函数和SST k-ω湍流模型相结合能获得比采用Standard k-ε模型更精确的计算结果。

本科生参与开放实验提高创新能力的探索与实践

随着社会的发展,在国家综合实力的提升进程中,创新能力举足轻重。其中高等教育对我国人才的培养尤为重要,不仅仅要给予学生理论知识的教育,还应注重实践和创新能力的培养。这样才能更好地培育出具有高素质和创新能力的人才。本文论述了创新能力的重要性,以及本科生参加开放性实验对培养创新性的必要性,结合笔者实际参与指导的本科生开放实验过程,介绍分析了我校本科生参与开放实验,提高其创新能力的探索与实践。

现代物流技术在汽车工厂库存管理中的应用探索

库存管理是影响企业运营效益的关键因素,随着制造业的信息化、智能化进程,更多的企业开始通过先进技术手段提升库存管理水平。本文以一汽-大众佛山工厂为例,从库存管理流程中存在的痛点出发,探索如何将现代物流技术应用于库存管理,通过数字化、自动化、智慧化手段,突破传统管理方式的制约,实现科学、先进的库存管理。

订单拉动模式下的计划兑现提升探索与数字化实践

本文以订单拉动模式下的汽车供应链为主要研究对象,在行业内首次引入计划兑现率(Plan Fulfill Rate,简称PFR)的概念,通过建立整车精益生产“四化”管理体系,即生产计划精准化、系统规则统一化、车身流动透明化、生产控制有序化,探索可实践可复制的系统解决方案,稳定提升计划流、车身流与实物流的匹配程度,重构汽车供应链中计划、采购、生产与交付等环节,降低牛鞭效应,逐步实现汽车供应链从传统的库存推动式生产,转向订单拉动模式,实现大规模生产下的订单精准交付。最后,利用Quick Bi工具,搭建工厂PFR运行数字化中心,支撑计划兑现和管理提升。

复杂供应链环境下汽车零部件筹措及物流模式研究

作为现代物流发展领域中的重要组成部分,汽车零部件筹措及物流模式的理论研究和实践创新具有重要意义。特别是近年来,全球供应链环境受疫情、缺芯等因素影响,发生翻天覆地的变化,对汽车制造业的计划编排、零件筹措、物流运输各方面均造成显著影响。本文试图通过对某汽车工厂建厂以来,特别是2020年后的零部件筹措及物流模式进行比较研究,探索一种更适合当下复杂多变供应链环境下的供应模式。