安阳市夏季道路积尘水溶性离子污染特征及来源分析

为了解安阳市夏季道路积尘水溶性离子污染特征及来源,于2020年5月使用手持式便携吸尘器采集70个城市道路积尘样品,经离子色谱仪测定其中10种水溶性离子(F^(−)、Cl^(−)、NO2−、NO_(3)^(−)、SO_(4)^(2−)、K^(+)、Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、NH_(4)^(+)),用比值分析法和相关性分析法分析其污染特征,结合地理统计分析和正定矩阵模型判断其主要来源.结果表明,Ca^(2+)、SO_(4)^(2−)、NO_(3)^(−)、Cl^(−)、K^(+)在安阳市道路积尘水溶性离子中占比较大,其中Ca^(2+)占比最高,SO_(4)^(2−)和NO_(3)^(−)次之.在3种道路类型中,Ca^(2+)在快速路、主干道和次干道的占比分别为53.0%、45.3%和45.9%;SO_(4)^(2−)在快速路、主干道和次干道的占比分别为16.7%、17.5%和18.5%.NO_(3)^(−)/SO_(4)^(2−)的比值为0.79,说明固定源的贡献更大;水溶性阴阳离子相关性斜率(0.42)小于1,道路积尘呈碱性.安阳市道路积尘中Ca^(2+)与SO_(4)^(2−),Na^(+)与Mg^(2+)和Cl^(−)空间分布相似,其高值区主要集中在研究区域的西北部和西南部.安阳市夏季道路积尘中水溶性离子的主要来源为机动车尾气源、燃煤源、农业源、混合源、扬尘源和生物质燃烧源,其贡献率分别为12.8%、19.1%、16.6%、14.7%和19.0%.以期为安阳市探究道路积尘污染源头和治理措施提出提供数据支持.

中国盆地城市人为源大气污染物排放清单及空间分布特征——以晋城市为例

为厘清晋城盆地大气污染来源特征,基于实地调研所获取的人为污染源活动水平数据,采用排放因子与物料衡算相结合的方法构建2020年晋城盆地人为源排放清单,利用ArcGIS进行1 km×1 km空间网格分配、Monte Carlo模拟量化各污染物排放量的不确定性.结果表明,晋城市6种大气污染物年排放量分别为:SO243736.24 t、NO_(x) 54522.10 t、CO 494967.08 t、VOCs 35912.37 t、PM_(10)46275.92 t和PM_(2.5)24314.39 t.其中,电厂和工业锅炉等燃料燃烧活动贡献了79.8%的SO2;化石燃料燃烧和移动源分别贡献46.7%和29.7%的NO_(x);CO大部分来源于以钢铁冶金和铸件制造为主的工艺过程源,VOCs主要来自移动源,这两类源分别贡献CO和VOCs总排放量的53.8%和31.3%;工艺过程源贡献了32.5%的PM_(10)和35.3%的PM_(2.5),扬尘源贡献了37.5%的PM_(10)和20.0%的PM_(2.5).盆地较弱的污染物扩散能力和低海拔地区密集的污染源导致晋城市大气污染物空间分布特征差异显著,在285—750 m的低海拔地区污染物排放量高,而盆地边缘750—2200 m的中高海拔地区排放量较低,污染物主要集中在城区、泽州北部、阳城西部、高平中部和南部.Monte Carlo模拟结果表明,在95%的置信区间内,各污染物排放量的不确定性范围处于−27.31%—26.77%,其中CO的不确定性最低为−15.59%—15.52%,VOCs的不确定性最高为−27.31%—26.77%.