基于XGBoost-SVR组合模型的高速公路建造碳排放量预测方法研究

开展高速公路碳排放量预测是实现交通领域节能减排的重要内容之一。选取高速公路建设中影响碳排放的路基长度、路面面积、桥梁长度、隧道长度等14个参数,采用生命周期评价法(LCA)对高速公路建造碳排放量进行核算,获得80个高速公路碳排放样本,并对碳排放量影响参数的重要性进行分析。通过等值赋权、残差赋权和自适应赋权3种赋权组合方式,建立XGBoost-SVR机器学习组合模型。结合高速公路碳排放样本,通过XGBoost-SVR组合模型训练得到碳排放量预测结果。基于误差和相关指数分析,对3种赋权方式的组合模型预测结果进行评判,并与单机器学习模型结果进行对比。研究结果表明:XGBoostSVR组合模型融合了XGBoost和SVR模型的优点,其预测效果明显优于单机器学习模型的预测效果;对比等值赋权、残差赋权和自适应赋权,基于自适应赋权的XGBoost-SVR模型预测精度最高,建议应用于高速公路建造碳排放量预测。

一种针对非平稳网络任务调度防冲突算法研究

利用传统算法进行非平稳网络任务调度,由于非平稳网络的随机性增加,很难建立准确的任务调度模型,导致任务调度的失败。为了避免上述缺陷,提出了一种基于二叉树搜索算法的非平稳网络任务调度防冲突方法。根据非平稳网络中的相关参数,对网络信道中的数据量进行预测。利用二叉树搜索方法,对非平稳网络任务调度进行防冲突运算。实验结果表明,利用本文算法进行非平稳网络任务调度防冲突运算,能够极大地提高非平稳网络任务调度防冲突的准确性,保证了非平稳网络的性能。

云计算下光纤通信数据链路层信道选取模型设计

针对云计算下光纤通信数据链路层信道选取中受到信道衰落和干扰的影响,导致链路层输出比特序列失真的问题,进行信道选取模型优化设计,提出一种基于决策指向性信道估计的云计算光纤通信数据链路层信道选取模型。首先构建云计算下光纤通信数据链路层路由节点分布和信道模型,进行数据链路层的传输数据训练的信号拟合。然后采用自适应均衡技术进行链路层信道均衡设计,克服信道衰落的影响,构造指向性信道估计目标函数并进行决策寻优,实现信道优化选取。最后进行光纤通信实际性能测试,得到采用该信道选取模型进行光纤通信的比特序列输出保真性较好,抗干扰性较强。

动态表分区技术在网络安全审计系统中的应用

本文研究了动态表分区技术,并将经过优化的该技术应用于网络安全审计系统中。对其进行优化设计不仅能够极大地改善超大型数据库应用系统的性能,还可以为第三方用户提供基于动态表分区的通用访问接口。

基于校企文化对接的高职校企合作人才培养模式研究

校企合作是实现高职教育人才培养目标的有效途径。推进校企合作必须理清现有校企合作问题的实质,校企文化对接是校企合作的契合点,创建基于校企文化对接与融合的高职校企合作人才培养模式,才能建立起长久、稳定、实质性的校企合作。

大数据时代的医院信息化建设研究

现如今,科学技术不断更新,并被广泛应用于社会各个领域。在大数据时代背景下,现代医院的信息化管理水平日益提升,医院数据资料日益复杂,需要进一步提升数据资料的管理水平,在保障数据资料完整性的同时,提升数据资料的处理效率,改进现代化管理手段,实现信息化管理。

水利工程施工测量技术分析与实践

在水利工程的兴修建设过程中,施工测量工作至关重要,而其中的施工测量技术和测量工艺又起到了关键性的决定作用。以江西省萍乡市山口崖水电站进水闸的施工为工程实例,重点阐述了水利工程控制网的测设、水利工程施工测量技术以及水利工程施工测量放样的问题。

水利水电建设施工管理探讨

水利水电工程是一个国家的最基础设施,其中的施工管理在工程质量的控制中有着非常重要的作用。文中以江西省鄱阳湖区二期防洪工程第六个单项畲湾5标和康山3标施工管理为例,对于水利水电建设施工管理进行探讨,分析施工管理中存在的问题,提出相应的对策,从而提高建设施工管理的效率。

城市隧道交叉节点污染物扩散规律研究

城市隧道采用横向通风可以快速有效地排出机动车产生的尾气污染物,改善隧道内部空气环境。以合肥花园大道隧道与庐州大道隧道交叉节点为研究背景,构建隧道交叉节点的三维立体模型。采用计算流体动力学(CFD)方法模拟分析隧道交叉节点在车流堵塞状况下,不同隧道尺寸、空气流向和3种不同横向通风工况对隧道局部污染物扩散规律的影响。结果表明:隧道风向对污染物扩散传播起决定性作用,隧道尺寸效应次之。风向与尾气方向相同时,更不利于污染物CO的扩散。通风竖井对隧道内CO的扩散影响很小;排气扇可以显著降低CO浓度。