再制造服务资源模块化方法及应用

为便于理解再制造服务并解决其服务资源充分、合理、高效利用问题,结合再制造和服务的特性,给出再制造服务的概念,并对其服务资源分类进行描述,提出一种多粒度再制造服务资源模块化组织模式及其模块化流程。针对再制造服务资源复杂多样、数量庞大导致匹配困难的问题,综合运用产品设计结构矩阵、耦合关联分析、遗传算法和模块度,构建了一种带供应商耦合约束遗传算法的再制造服务资源模块聚类优化模型,根据功能、空间、供应商等耦合特性,构建加权数值化设计结构矩阵,并进行初聚类,设计整数编码遗传算法,以再制造服务资源模块度和供应商耦合强度作为优化目标和约束对设计结构矩阵初聚类结果进行优化。通过应用实例验证了再制造服务资源模块聚类模型和求解方法的正确性和实用性。

逆向供应链服务及其系统体系结构

为了有助于解决资源短缺和环境污染的问题,阐述了逆向供应链服务的定义及内涵。提出一种逆向供应链服务系统的体系结构。分析了逆向供应链服务系统的业务流程与运行过程、逆向供应链服务系统的静态功能组成和动态功能联系、逆向供应链服务系统的知识平台架构和知识获取等关键技术、逆向供应链服务系统资源构成和资源流,以及逆向供应链服务模块组合、组织重构和协同管理方式等,为系统研究和应用逆向供应链服务提供了理论基础。以一种钢铁企业废钢铁逆向供应服务系统应用体系为例,说明了逆向供应链服务的实际应用价值。

面向多生命周期的再制造服务活动决策方法研究

再制造是实现产品多生命周期的关键环节。在分析产品多生命周期的基础上,结合再制造与服务的特性,引入再制造服务的概念,给出再制造服务内容及主要服务活动。针对再制造服务方案决策困难问题,提出一种再制造服务的两级服务活动决策方法,第一级是从废旧产品的使用价值、技术、资源、环境及经济五方面构建基于决策表的可再制造性决策服务活动,第二级是通过建立模块化实例库,构建基于实例推理的再制造服务工艺规划决策服务方案。以某钢企轧辊再制造服务为例验证决策方法的可行性和有效性。

钢铁工业逆向供应链服务模块化方法

钢铁工业逆向供应链服务系统是一种典型的复杂系统,其各项原子服务的实现涉及大量的服务资源,且原子服务之间以及服务活动与服务资源间存在多重关联关系,为此提出一种基于多维耦合关系的服务模块化方法,将钢铁工业逆向供应链标准服务流程进行分解得到原子服务,从功能、物理和需求等三个维度分析原子服务间的耦合关系,构建综合耦合矩阵及服务模块化测度,采用改进型遗传算法对原子服务进行聚类优化。通过高炉渣回收再利用的案例验证了该服务模块化方法的有效性。

地方性应用型本科工业机器人技术教学改革

根据武汉东湖学院的学校性质和定位,结合机电工程专业(工业机器人方向)的专业培养目标和学生实际情况,对工业机器人应用技术课程从授课内容、理论教学方法和综合应用拓展等方面进行了教学改革与实践探索,提升教学效果的同时,提高学生的知识获取能力和综合应用能力。

钢铁工业逆向供应链服务过程模型

根据钢铁工业逆向供应链流程,分析了钢铁工业逆向供应链及其服务的基本定义和三个服务主体的特征.在此基础上,构建了一种二层级三维度钢铁工业逆向供应链服务过程模型.在服务抽象维、服务组织与协同运作维、服务网络跨级控制与服务增值维等三个维度构成的空间里,完成由服务方案匹配与决策实现的三阶段构成的第一级服务响应以及由服务功能实现的两阶段构成的第二级服务响应过程.探讨了服务过程实现中的服务模块化、服务知识获取与共享、服务模块智能匹配等关键技术.以某钢铁企业废钢逆向供应服务为实际应用案例,验证了模型的可行性.