基于无人机摄影技术的露天煤矿深基坑变形实时监测研究

以保障矿区工程施工安全为目的,研究基于无人机摄影技术的露天煤矿深基坑变形实时监测方法。按照露天煤矿工程分布情况,使用混合基准网法确定无人机航飞范围,选择UX5型无人机搭载红外摄像机采集该矿区深基坑红外图像;使用PIX4D mapper软件对红外图像数据进行全自动化处理,生成正射影像和数字表面模型;使用点云配准方法获取露天煤矿深基坑水平变形和沉降变形结果。实验结果表明,本文方法设计的无人机航飞方案较为合理,拍摄红外图像的航向重叠率和旁向重叠率较小,生成的深基坑DEM文件较为精准,匹配点云数据的吻合度为98.44%,匹配精度较高,可有效精准监测露天煤矿深基坑沉降情况,为露天煤矿深基坑安全施工提供准确数据。

自动化监测技术在地铁隧道施工屮的应用

新时期,为保证地铁隧道施工质量,施工过程中要科学地开展监测工作,通过运用自动化监测技术,提高地铁隧道施工技术水平。通过实践研究,总结了地铁隧道项目施工监测现状,分析了自动化监测技术在地铁隧道施工中的应用措施。

基于分布式光纤传感技术的边坡岩土体变形智能监测

为了提升边坡岩土体变形的智能监测可靠性,设计了基于分布式光纤传感技术的边坡岩土体变形智能监测方法。分布式光纤传感器依据光纤传输的折射率确定布里渊频移,获取边坡岩土体监测点应力与位移变化;采集数据通过无线通信网络传送至智能监测模块,智能监测模块将边坡岩土体采集数据输入最小二乘支持向量机,建立边坡岩土体变形智能监测回归模型,输出边坡岩土体变形智能监测结果,利用远程监测中心显示监测结果。实验结果表明,该方法有效利用分布式光纤传感器采集边坡岩土体的应变与位移信息,实现边坡岩土体变形的长期监测,在边坡监 测中发挥重要作用。

基于三维遥感集成技术的工程测绘项目进度监测系统

研究基于三维遥感集成技术的工程测绘项目进度监测系统,辅助工程类专家精准判断工程进度,督促测绘项目顺利完工。三维遥感测量仪采集工程测绘项目地面观测、环境背景和影像数据,利用GPRS信模块接收数据层项目遥感数据,采用双树复小波变换对遥感数据进行的转换、逆转换和集成处理,获取去除数据噪声和差异的工程测绘项目遥感数据集,根据集成后数据,以项目工期最小化为目标函数建立项目进度监测模型,经混沌蚁群算法求解后,获取工程测绘项目进度监测结果,并通过表现层的多元化形式可视化呈现。实验说明:该系统可适用于测绘项目数据较大的工程,项目进度监测精度高,可实现工程进度自动化监测管理。