大模型的角色期望:基于X(推特)和微博语境的比较分析

大模型是人工智能技术的一项革命性突破,在极短时间内获得了海内外广泛关注。本文分析了X和微博两个平台对大模型的角色期望,比较了英文语境和中文语境对前沿技术的认知差异。总体上,微博平台的期望倾向于实用性的产业发展与应用,而X平台的期望倾向于信息传播技术的发展。具体来看,在技术角色期望方面,X平台的英文语境更多地关注大模型在不同领域的应用场景,以及前沿技术的交叉融合;中文语境更多地关注大模型与互联网产业发展的关联。在人类角色期望方面,微博的最大人类角色期望是创意者,也就是期望大模型在艺术、设计等领域通过思维和技能创造新事物;而X的最大人类角色期望是传播者,可视之为一个信息的交流和传播的媒介。最后提出了新技术发展如何理性面对社会角色期望的两点建议。

“大模型传播生态创新论坛暨第二期大模型媒体应用工作坊”在北京师范大学成功举办

面对大模型介入下的传播生态变革趋势,2023年10月8日,由北京师范大学新闻传播学院、智谱AI、中文信息学会SMP专委会、北师大新媒体传播研究中心、国家新闻出版署“出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室”共同主办的“大模型传播生态创新论坛”在北京师范大学新闻传播学院虚拟演播厅举办。

机器行为范式下的人机关系与舆论——2023年智能传播研究综述

本文从2023年国内外主要新闻传播学专业期刊中选取与智能传播相关的论文,提炼出大模型、算法推荐、深度伪造、社交机器人、VR、人机交互大研究议题。总体来看,2023年智能传播研究除了对前几年核心议题持续深化之外,还显示了三个新态势。其一,以人工智能新兴技术发展为导向,重点关注了大模型这一人工智能技术发展的前沿技术。其二,研究关注兼具人工智能技术在重大社会事件舆情认知的影响和微观视角下具体技术应用场景下的人机互动。其三,在研究方法和视角方面呈现出跨学科融合的特点,为智能传播学的理论和实践提供了新的视角和深度。

大模型介入:传播生态如何创新

2023年,大模型席卷了传媒业。大模型一方面参与到信息生产与传播过程,成为信息传播活动的组成部分;另一方面其具备的强大算力突破了以往小规模模型的计算分析能力。这也被传媒研究的专家们以及从业者们所关注,并引发思考。