融合YCbCr肤色模型与改进的Adaboost算法的人脸检测

提出了一种将人脸肤色检测与改进的Adaboost算法相结合的人脸检测方法。将人脸图像从RGB颜色空间映射到YCbCr颜色空间,建立肤色模型进行人脸相似度求取,通过形态学处理得到候选人脸区域。在训练阶段,通过调整加权误差分布限制目标类权重的扩张,通过修改目标权重更新抑制训练退化和训练目标类权重分布过适应现象。用改进的Adaboost算法对得到的人脸候选区域进行检测,提高了检测速度。实验结果表明,该算法抑制了训练目标类权重过适应现象,有效的提高了检测率和检测速度。