基于网络攻击和事件触发的H_(∞)神经网络控制器

网络攻击以及数据丢包的问题,危害严重且影响着人们的正常生活。本文利用事件触发和网络攻击,研究了基于离散事件触发机制的H_(∞)神经网络控制器,用以解决该问题。针对事件触发机制,改进了事件触发机制的触发间隔,减少了数据量的传输,提高了网络带宽的利用率;对于网络攻击构建了服从伯努利概率和动态积分的网络攻击函数,降低了网络攻击函数的约束性,结合改进的事件触发机制建立了新的闭环神经网络控制系统;通过构建李雅普诺夫函数,获得了系统渐近稳定性的充分条件,控制器达到了H_(∞)的性能并通过数学例子证明了系统模型的优越性。